Anaconda的安装以及PyCharm中的配置

本文是基于Windows系统的，Linux以及其他系统请参考其他文章哦~
安装以及配置遇到的问题以及常用命令在文末给出

1. Anaconda的简介

Anaconda是python的一个开源发行版本，它里面包含了大量的科学包以及各种工具，所以它的下载文件比较大。详细介绍就免了，直接百度...

2. Anaconda的下载

由于墙的问题，所以Anaconda的下载可能会很慢甚至无法下载，下面贴一下清华大学的镜像使用帮助，当然有梯子就可以用官网的下载...

官方下载地址（选择自己需要的版本即可）：
https://www.anaconda.com/distribution/
Anaconda 镜像使用帮助（windows根据32位/64位，选择最新的版本即可，在中间位置）：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

windows 64位系统下载示例

3. Anaconda的安装

下载了Anaconda之后，安装时一直点下一步，到Selecte Installation Type这里： 下面是所有用户都可以使用，但是有管理员 再到Advanced Options，这里默认不选上面这个加入环境变量，下面的则需要勾选，然后一路安装到底就OK了。 环境变量加入以及默认的Python版本

4. Anaconda的环境配置

上面又说到没有勾选配置环境变量，这里手动配置，我的电脑->属性->高级系统设置->高级->环境变量->新建环境变量，然后就大功告成了。
例如：（变量名：ANACONDA_PATH，值：[Anaconda的安装路径]）：

例子

5. Anconda创建新的虚拟环境

下载安装并配好环境变量之后，现在使用的只是名为：base的基础环境，开发项目时需要创建新的虚拟环境（PS：因为不同项目的开发可能包以及python的版本都不同，所以虚拟环境能够最大程度提供适合的开发环境）,可以通过以下命令查看当前已有的虚拟环境。
conda env list 或 conda info -e

创建新的虚拟环境， python=...如果不指定即为默认的，anaconda如果不写即不会将当前base中常用的包都加入新环境：
conda create -n [虚拟环境的名称] python=[Anaconda已有的Python的版本] anaconda
例如：conda create -n my_env python=3.7 anaconda

创建好之后可以在再通过命令行查看是否已有即可。

6. 使用新的虚拟环境

在命令行中或者在Anaconda Prompt中输入，就可以切换环境了，如需切换回base，直接不加虚拟环境名即可。
activate [虚拟环境名]
例如：activate my_env

7. Pycharm中的Anaconda配置

新建一个project，就以新建一个Django项目为例吧：

File->New Project->Django，然后会有下面两个选择，如果没有创建虚拟环境就选择上面那个，如果已经有了虚拟环境就选择下面这个。 Django环境配置 这里选择以后，如果为空则点击右边的...，进入如下界面，选择需要的虚拟环境，创建完成。
虚拟环境的选择

*过程中出现的问题

1. 如果创建项目之后出现SSLError或者是DLL的问题，则将下面的路径也添加到环境变量中，并不需要那些在网上说的要重装加OpenSSL的，如果这样不行的话OpenSSL也可以加上试试...
   [Anacond的路径]\Script; [Anacond的路径]\Library\bin

2. 如果没有Django模块，则通过PyCharm安装：File->Settings->Project:[项目名]->Poject Interpreter，然后添加包安装即可。 通过PyCharm安装Django

3. 如果不能通过pycharm安装Django的模块，可以通过命令行切换到指定的虚拟环境下，然后通过Anaconda安装Django。
   conda install django=[可选的版本]

4. 如果通过conda命令安装报错，出现TypeError: LoadLibrary() ...则在命令行通过pip安装。
   pip install django==[可选的版本]

*Anaconda的基本命令

Anaconda常用的命令。

    conda list  【查看当前环境安装了哪些包】

    conda env list  【查看当前存在哪些虚拟环境】
    
    conda create -n [env_name] python=[py_version] anaconda  【创建新的虚拟环境】

    conda env remove -n [env_name]  【移除环境】

    activate [env_name]  【进入虚拟环境】

    deactivate  【退出当前虚拟环境】

    conda upgrade --all  【更新当前所有的包】

    conda --version  【查看anaconda版本】

    conda install [package_name]  【安装包】
    
    conda remove [package_name]  【移除包】

    conda -h  【查询conda的命令使用帮助】
    
    conda env -h 【环境的命令使用帮助】