方案设计又遇到一个老问题上了,如果用户不熟悉自己要的物料,系统该如何进行引导?
这个问题其实上分解为2个问题,
1.用户只知道问题,但是不知道什么物料可以解决问题
2.是用户手上有样品,但是确没有办法在系统中找到物料?
针对第一种(用户只知道问题),本能的想法是让客户输入问题的描述,然后系统经过分析后,输出可能的物料信息,但是这个做不了,盲猜要么知识图谱,要么人工智能,这都是我现在做不到的,况且用户输入信息可能有误或者不全,那么是无论如何都解决不了问题的。
所以我从另一个角度进行思考,假设用户的工作存在一定规律,而我们就是找到用户的规律,并让客户输入必要的信息,在已知规律内引导客户找到他要的物料。
首先用户因为工作范围的限定,需要的物料一定是有一个范围的,并且符合正态分布,那么下一次他需要的物料就大概率会是范围内容。
其次,因为分工的相似性,不同公司之间的员工也存在相似相,也就是一群相同岗位的之间存在高度相似的物料需求范围,这些范围也会在正态分布之下,一个新人的需求,往往从概率上讲也会是在这个范围内的。
基于以上2点假设,对于用户历史领料数据进行建模,从而推测出未来可能得领料范围。
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