最近一周，在疯狂学PYTORCH。里面有很多知识点，包括不同神经网络模型的含义，每一层代表的功能，还有具体运用这些功能的可供调节的参数。主要在看迁移学习模型的部分。损失函数和激励函数太神奇了！最好是打印出损失函数结果，可以看到直观的效果。感觉就像一个探索的徒步者，一步步走向正确的指定地点。
开始总是艰难的，把报错都复制粘贴下来，居然满一页A4纸了。
下周继续加油(ง •̀_•́)ง
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本文标题：学PYTORCH心得
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