如何荐书

官方答案：推荐人的文书或信件。

我根据书和人定义了三个问题？（从书到人再到书）

此书的主要内容，和同类书比起来的亮点？
推荐书的过程中，相当于担任了部分知识领域的信任代理，要主动寻找和被推荐人在知识上的共通点。（双方都知道的术语和书）

此书对被推荐人有何帮助，为何需要这本书？

被推荐人应该如何阅读这本书，精读还是略读，或者挑选章节阅读？
精读：有种说法，吃透一本书，才算好好读过。然而比吃透境界更高，是通透。吃透仅限于书中内容，通透则是将书中内容与正反上下、古今中外背景知识相互关联。当你做到读书通透，收获将远远大于手头那一本书。

以推荐《统计数字会撒谎》给崔同学为例。

这本书是统计专家达莱尔·哈夫的传世之作，该书引发的“编造虚假信息”话题受到美国社会持续普遍的关注和美国权威媒体的激烈争论。书里面大胆地揭露了至今仍然被销售员、广告撰稿人、记者甚至专家频频使用的大量的统计操纵技巧，同时还配有别具一格的风趣插图以及众多幽默的案例。神秘的统计学在这里被哈夫像讲故事一样一一道来，莞尔一笑中让你知晓深奥的统计学基本原理，掌握揭露“虚假数据”的最有力武器。
和同类书本比起来，此书是经典入门指南，更加接近时间的源头。虽然是20世纪50年代在美国，但是里面引出的逻辑和思考放在当今的中国仍然发人深思。（此书也是《开智正典》书单中的数学部分)

崔同学希望养成数学思维，这本书可以帮助他养成寻找数学逻辑的思考模式，除了主动寻找信息中的数据，我们还可以把信息主动划为数字。把信息化为数字的例子：二战期间德国对伦敦实施了数轮轰炸，英国人把被轰炸地点每次都进行了汇总，发现有些地区反复被轰炸，有些地方一次都没有被轰炸，他们认为没有被轰炸的地方有德国间谍居住，如何证明轰炸地点本质上是随机事件，如果我们转化为抛色子，就会发现，在样本容量不足的情况下，有些点数出现多，有些点数出现少，有些点数甚至从来没有出现，如果样本容量足够多，每个点数出现的概率趋于相等（符合正态分布）。

对于此书推荐精读。书中信息密度较高，微言大义，博大精深，又是被推荐者很关切的主题，那么自然要用精读的方法，下很大的功夫去学习、思考、研磨，方有所获。