第一部分： Win10安装ubuntu双系统

**这里网上有很多教程，就不赘述，稍微填一个坑
当出现安装ubuntu时出现一个强制安装提示警告：

“机器已UEFI模式启动了安装器，但是似乎已经存在使用BIOS兼容模式安装的系统。如果继续以UEFI模式安装Debin，可能非常难以重启进入其他BIOS模式的系统。如果希望以UEFI模式安装并且无意再启动现有的系统，此处有强制选项。如果要保持现有系统可可启动，不要选择强制UEFI安装。”

网上教程很多，没一个有效：）
分享一个方法：进入bios系统选择储存界面之类的，找到设备盘覆盖并启动选项，找那个没有带UEFI字样的盘启动就可以了
ps：再填一个一开始分配大小的坑
50G根本不够用，可以的话至少分配100g来安装ubuntu，主分区 / 多分点

第二部分：ubuntu安装tensenflow-gpu

**cuda版本选择8.0（ 不要选9.0：） ），cudnn选择6.0（不要问我为什么知道）
新系统刚装完，把该装的装一装，然后开装

1. 安装n卡驱动

左上角搜索找到 附加驱动，打开，更换显卡驱动，然后重启
ps：网上说了要什么最新的版本什么的，我没试，现在没问题就不多说，有问题再更，此时不需要再禁用什么nouveau 驱动了

image.png

2.安装cuda

运行下载好的 .run文件

$ sudo sh cuda_8.0.44_linux.run

此时显示 更多0% ，按q跳到最后，此时注意，不需要安装run文件中的显卡驱动，因为它的版本比上面更的老：），安装大小 4.5g
查看安装是否成功：

2018-01-09 18-26-49屏幕截图.png

配置环境变量
输入

$ sudo gedit /etc/profile

然后在最后面插入

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

3. 安装cudnn

进入你存放cudnn的目录

$ tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1-ga.tgz
$ sudo cp -P cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

4.安装tensorflow

参考tensorflow官网安装方法，此时无坑
https://www.tensorflow.org/install/install_linux?hl=zh-cn

5.如果有其他问题，希望官网能帮到你 : )

https://www.tensorflow.org/install/install_linux?hl=zh-cn#ValidateYourInstallation