ggplot2 3.3.0版本更新内容

1. 坐标轴

在老版本中，坐标轴的刻度间隔比较近，文本较长的情况下，经常会出现重叠的现象：

library(ggplot2)
p <- ggplot(mpg) +  
      geom_bar(aes(x = manufacturer),fill = '#8FBC8F') +  
      theme(axis.text.x = element_text(size = 11))
p

image

在新版本中可以将相邻的labels错开：

p +  scale_x_discrete(guide = guide_axis(n.dodge = 2))

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也可以移除重叠的labels：

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2. bin scale

原来ggplot只有两种scale的类型，即continuous和discrete，在新版本中加了一种新的类型，可以将连续型的数据根据bin变成离散型的。如下所示：

p <- ggplot(mpg) +  
      geom_point(aes(displ, cty, size = hwy, colour = hwy))p +  
      scale_size_binned()

image

p +  scale_colour_binned()

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将data放到对应的bin中间：

p +  scale_x_binned()

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3. 方向

原来如果想把图形换一个方向的话，可以考虑用coord_flip()来实现，比如：

ggplot(mpg) +  geom_bar(aes(x = manufacturer)) +  coord_flip()

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新版本的ggplot2对此进行了改进，可以支持两个方向了，不需要用coor_flip()即可实现：

ggplot(mpg) +  geom_bar(aes(y = manufacturer))

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拟合曲线也可改变方向：

ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +  
geom_point() +  geom_smooth(orientation = "y")

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4. aesthetic

比如我们要做一个柱状图，希望纵坐标是density，需要这么写：

ggplot(mpg, aes(x = displ, y = ..density..)) +  geom_histogram()

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但是新版本可以用after_stat()来实现：

ggplot(mpg, aes(x =displ)) +  
geom_histogram(aes(y = after_stat(density)))

也可以直接调整颜色（加了透明度）：

ggplot(mpg, aes(class, hwy)) +  
geom_boxplot(aes(colour = class, fill = after_scale(alpha(colour, 0.4))))

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并且现在可以对于一个aesthetic可以支持多个mapping，用stage即可实现，如下面代码，颜色有两个映射：

ggplot(mpg) +  
geom_bar(aes(x = drv, colour = stage(start = drv, after_scale = alpha(colour, 0.5))), fill = NA, size = 4  )

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此外还有一点别的内容，可以参考https://www.tidyverse.org/blog/2020/03/ggplot2-3-3-0/ 中的内容。

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