概念：
所谓数据认知思维，指的是个人，公司，抑或整个社会，在发展中会产生各种各样的数据，这些数据运用得当都有极高的价值。
重要的是我们如何将其挖掘出来，并产生概念与认知的飞跃。
好处：
1，让我们更准确的认识事物，做决策，解决问题。
例如：中医在判断病情时的“望闻问切”，就是在一步步深入的收集数据。“望闻”是通过外在感官来收集数据，“问切”是收集内部的脉搏数据。
而西医，直接把血放出来检验，收集细胞级别的数据。大大提高了判断病情的准确性。
所以，你越能把事物数据化，对其的了解，判断，解决问题就越准确，
2，得数据者得未来。
数据虽是历史的产物，却能成为未来发展的风向标。
当下，每个人都在被数据化。
你的消费被淘宝美团数据化。
你的出行被滴滴青桔数据化。
你的社交被微信数据化。
你的喜好被抖音数据化。
商家有了这些数据，比你自己还了解你的需求。如此有的放矢的推荐你产品和服务，你会拒绝吗。
弊端：
1，个人数据既然如此重要，数据的安全性也就越发让人担心了。
2，会被信息茧房包裹，无法接触外面的世界。
数据认知思维在生活中的运用
1，直觉会给人偏见，数据不会骗人。
之前 3·21东航的坠机事件，是否会让大家有恐于飞机出行呢。但数据不会骗人，把这次事故算在内，飞机任是最安全的交通工具。
2，表面现象可能只是错觉，数据才能反应真实。
有些餐馆表面看上去生意不错，应该可以赚钱。但不久就关门了。因为你可能忽略了房租这个数据。
有些企业，看上去阿蒸蒸日上。但财务数据却反应出很多问题。
3，有些所谓的“常识”在数据面前，变得毫无可信度。
人们认为：被闪电击中致死的概率比食物中毒要小。不过，前者致死率却是后者的52倍。
人们认为：得病致死和意外死亡概率相等。不过，前者致死率却是后者的18倍。
大数据时代，我们最缺的不是数据，而是数的背后能看出什么结果，即数据认知思维。
重要的是你能不能将其挖掘出来，并产生概念与认知飞跃。
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