传统测试框架中，类似setup和teardown的功能是必不可少的。做过测试的小伙伴们肯定知道，在运行一条测试用例时，总会在测试前要做一些预配置（configuration）或者预条件(precondition)，然后在测试完后就要恢复(restore)到初始状态。那么setup和teardown在你的自动化代码里就会做这些事。
其实setup/teardown也保证测试用例的独立性，尤其在自动化测试用例编写时，独立性尤其重要。
刚开始做自动化测试的同学们，在设计用例时很容易犯一个错误——连续跑一套测试用例没问题，但是跑单个用例，就报错了，原来报错的case的配置依赖之前的。
Unittest支持类级别setupclass/teardownclass和类方法级别setUp/testDown, Pytest也有类似的接口，而且支持的scope更加多。
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函数级别之setup/teardown
我们先从简单的函数级别开始，Pytest 提供 setup_function/teardown_function，它对测试函数有效，每个测试函数前后调用一次。
test_add.py
运行结果:
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类级别之setup/teardown
对于类级别，Pytest 提供 setup_class/teardown_class, 对类有效，类中前后调用一次。
test_minus.py
运行结果：
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类测试方法之setup/teardown
对于类测试方法，Pytest提供setup_method/teardown_method和setup/teardown(这个与unittest一样），两者效果没有区别，用一种即可。对类测试方法有效，每个测试类测试方法前后调用一次。这里我们举例setup_method/teardown_method
test_minus.py
运行结果：
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模块级别之setup/teardown
Pytest还提供模块级的, 接口名字是setup_module/teardown_module，模块前后调用一次。
test_add.py
运行结果：
综合运用
最后我们来个大乱炖，把所有用法集中在一个文件里。
test_all.py
运行结果：
如果你有使用unittest的经验，那么上述对你来说是非常容易接受的，但是很可惜，我们并不推荐使用它们，因为pytest提供了一个更强大的武器，我们会在下一篇中为大家介绍。
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