第三天追加

数据的导入

带分隔符数据的导入

1.read.table()

从具有分隔符的文件中导入数据，通常情况下格式为：
data<-read.table(file,header=TRUE,sep="delimiter",row.names="name")
sep="\t"以制表符分隔，sep=""以空格分隔

2.导入EXCEL数据

通常情况下，应该将EXCEL数据导出为.csv文件，然后导入R软件，此处还可以使用RODBC包。
对于.xlsx文件可以应用read.xlsx()读取
read.xlsx(file,n)，其中，file是文档所在路径，n是要导入的工作表序号
library(xlsx)
workbook<-"D:/data.xlsx"
rx<-read.xlsx(workbook,2)

3.导入XML数据和从网页抓取数据

暂时跳过，后补

4.导入SPSS数据

首先安装两个包：foreign和Hmisc包。在foreign包中，函数read.spss()可用于读取，Hmisc包中，spss.get()函数

5.导入SAS数据

两个包：foreign和Hmisc包。read.ssd()和sas.get()。

一些处理数据对象的函数

length()显示对象中元素/成分的数量
dim()显示维度
str()显示结构
class()显示类或类型
cbind()按列合并
rbind()按行合并
head()显示前6行
tail()显示后6行
ls()显示列表
fix()直接编辑对象