人人都在说数据分析，但很多人连数据分析的基本概念都没搞清楚。你们挂在嘴边的数据分析，其实只是数据统计而已。包括问题中问到的也只是数据统计的方法，而不是数据分析的方法。
电商行业如何做数据分析
所以，在这里，我想说说什么才是数据分析，而且只说基本概念。
什么是数据：所谓数据（data），是描述客观事物的各种符号，数据包括数字、声音、颜色、文字、图像等。
对于电商来说，数据很多时候就是数字，比如：流量、转化率、访问深度、宝贝好评数、客服销售占比等等。
获取这些数据也很容易，互联网上有很多工具，百度一下，你就知道！
什么是数据统计：所谓数据统计，简单地说，是指客观事物在特定时间内的结果呈现。
对电商来说，数据统计包括：月度销售统计表、客服销售统计表、单品流量分布表等等。
我们可以根据自身的需要，在后台采集各种数据，做出各种样式的统计表。对我来说，数据统计，有EXCEL就够了，电商没有那么深奥，EXCEL几乎能帮我们搞定所有数据统计的工作。
什么是数据分析？
我认为，数据分析至少要包括四个方面：确定问题、建立数据模型、结果评估、决策。
确定问题、建立数据模型、结果评估、决策
所以，从某种意义上说，所谓数据分析，其实就是为了解决某项问题的工作过程或思维方法。
对于电商来说，数据分析工作经常是这样的：
我们需要提高店铺的某一项数据指标（如：销售额，客服询单转化率等等），但是，只盯着数据指标是没有用的。必须找到影响这项指标的另几个可操作性更强的数据指标，然后，通过数据分析，找到优化手段或推广方法。
举个例子：
老板看了你发给他的销售统计表，他会问你：为什么上周店铺的转化率这么低呢？【这就是确定问题】
为了解决老板的问题，作为运营，你需要知道影响店铺转化率的因素有哪些，并且要开始整理数据（从纽带线CRM系统中导出Excle客户数据）。【这是建立数据模型】
很多时候，单纯地看某一特定时间段的数据是很难发现问题的，所以，我们需要跟自己店铺过去一年的数据做对比，跟同行和同层级的店铺数据做对比，通过对比，我们会发现一些规律。【这是结果评估】
发现了规律，不代表我们就可以很快做决策了，比如，通过对比发现，同行有一个竞品突然降价了，直接影响了我们店铺爆款的转化率，发现这个问题，不代表我们也要马上跟进降价，这个时候，我们更应该做一些数据推演，我们可以直接降价，但降多少合适？我们也可以做优惠券，但优惠券对提升转化率会有多大影响。优化的手段也许不止一个，但是，不管用何种方法，我们需要事先对所有手段进行量化推演。否则，一切决策都是盲目的。【这是决策】
综上，我们可以得出这样的结论：
数据分析工作的结果，其实就是将一项看似复杂的工作，分解成几项简单的、操作性强的工作。
数据分析是个大概念，还是更多更多的内容值得我们去挖掘学习，并去用好他。
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