问题描述：
pandas dataframe对象经过groupby 操作后可能会产生多重索引，虽然方便查看，但是不便于程序处理
解决：
使用 "_" 分隔，拼接索引
df.columns = ["_".join(x) for x in df.columns.ravel()]
如果索引是int型可能会报错，处理如下
df.columns = ["_".join([str(xx) for xx in x]) for x in df.columns.ravel()]
Done!
pandas dataframe对象经过groupby 操作后可能会产生多重索引，虽然方便查看，但是不便于程序处理
使用 "_" 分隔，拼接索引
df.columns = ["_".join(x) for x in df.columns.ravel()]
如果索引是int型可能会报错，处理如下
df.columns = ["_".join([str(xx) for xx in x]) for x in df.columns.ravel()]
Done!
问题描述： pandasdataframe对象经过groupby操作后可能会产生多重索引，虽然方便查看，但是不便于...
创建多重索引 查询索引为1,3,6的值 多重索引Series切片 多重索引DataFrame 多重索引设置列名称 ...
建立多重索引并引用。
学习学习再学习多重索引
如果group by结果是多重索引的Series需要转换成DataFrame，重置索引就ok了。
1.索引 1.对象索引是属性名2.数组索引是下标3.多重索引，典型的json数据就是 2.全选联动按钮 1.数据渲...
Ajax的一些缺点: 浏览器后退按钮和书签不记录Ajax状态;搜索引擎很难对动态生成的内容进行索引;从容降级队非J...
参考https://www.cnblogs.com/HixiaoDi/p/7739621.html
主要内容： 创建数据表 查看数据表 数据表索引、选取部分数据通过标签选取.loc多重索引选取位置选取.iloc布尔...
据说，2018是“降级”的一年。 在媒体平台上面，好像真的什么都在降级，消费降级、恋爱降级，房价在年底也跟着降级。...
本文标题：多重索引降级
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/njjyzqtx.html
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