周末在吃乡村基外卖时候，双手占满，想打开个视频app吃点快料，但是一般的视频app，诸如：b站/爱奇艺之类，内容太重。于是就打开抖音，来电短视频消遣一下，可是美味当前，不停打断去划屏实在难受！心想为什么就不能有个自动播放呢？
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视奸抖音之前，必须聊一聊#信息浓度# ，视商这一波的威力除了独立单元上内容的升维之外，另外有个值得思考的地方在于洼地生态形成。
数字化已经渗透的不成样子（以后当然会更加渗透），视频内容被分类/切词/标签，叠加的维度可能已经不止几层，视频的消费者也被数字化年龄/地域/性别/甚至学历/婚否/购物偏好，然后双重身份导致你贡献、消费内容都是对自己数字化的进一步加深。
这时候神奇的现象就会产生了，洼地生态可以基于你的短线行为/长线行为（消费行为、生产行为、互动行为）给你进行系统加成，形成你不同时间/空间维度点上的信息浓度差异（分类*数量），即便信息浓度背后的总量绝对值有限，但是对于个体来说的加成效应也十分惊人，接着一步就是对于你想法的一点点渗透，平淡 注意 起兴 惊奇 感叹，这时候vs的个体人思辨能力。
tm关键是上面那个过程还是个动态的反应机制， 不可否认我们享受信息时代的便利的同时也是将自己数字化程度不断加深的过程，两者相映成章。但是对于信息的获取，虽然多数人处于长久被喂食的状态，但是亦有众多坚持着自己的方式，他们拒绝设置喜好、关闭相关app数据调用、关闭好友关系绑定......
可能也并无对错，谁的人生不是偶然间......
那我们就来视奸抖音一下：
1、往上划屏带出的X视频
没错，下一个视频是未知的，怎么来的呢？基于你之前浏览的视频标签分类、不同视频的停留时长（15s/60s/5min中的占比）、again次数、互动行为（点赞/转发/评论/收藏/保存），以此来判断下一个给你什么视频。下一part推送这个计算初步来看不是即时的，应该有个时间间隔来缓冲。同时你的好友人群关注权重高的视频，相近的时间段你大概率也会看到。
梳理一下：个人行为（切你的偏好，往好用）、好友行为（切社交，往多边）、官推行为（切羊群管理）。大体是这三类覆盖了你的下一个X视频
2、下滑回看，顺序排列
当然考虑了信息重现的需求，另外确保过去的时间线是完整的。那不然，上划X下滑X那还玩毛线，用户心里不得慌，轻易不敢手滑
由此来看，自动播放万万不能上的，不然信息流峰值怎么来？之前聊到的#信息浓度# 又怎么来？人们的关注点怎么引导？价值观怎么引导？再说就太坏了...
反过来看，其实如此的产品设计也是对现实社会现实状况的一种解决和妥协，不然怎么互动、怎么和其他节点完成交互。其实，畅想一下未来硬件完美调用面容信息、声纹信息、肢体信息，然后互联网的信息载体/人类的信息编译能力 都升维，高浓度的可展开信息单元。那个时候，又会有新的产品设计。
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