前两天晚上一个刚工作不久做运营的小姑娘找我求救，说自己做珠宝行业，公证号涨粉太难，领导让她建社群，但是她不知道怎么找到目标用户，我说你们的产品的用户画像是什么，她说35岁的女性。再问，她就一脸懵的说没有了。
这也难怪她为难，因为她压根不知道自己的顾客是谁，在哪儿，想要什么，那她怎么去找到他们呢，这就像谈恋爱，只有知道对方的想法和需求，才能讨她欢心。
在产品日益丰富的今天，用户画像的描述对企业产品来讲至关重要，每一个项目初创时期，产品的用户标签都是需要非常明确的，不画像，无用户，只有精准定位，才能迅速找到你的目标用户，把自己的产品推送给他们。
1、什么是用户画像
用户画像，是用户信息的标签化。分析不同群体的各项指标，洞察用户群体的核心特点，还原用户真实路径，有效勾勒出用户的行为画像，往往能使企业更加清晰的进行产品的定位选择，从而满足目标用户的消费需求。
2、为什么要描述用户画像
用户画像可以理解为真实的虚拟代表，并不是具体的人或者物，而是根据产品的目标受众人群，利用其差异化，进行归总、提炼以及加工出来的统一类型的元素代表。它代表着产品的受众和目标人群。
用户画像可以使用户需求标签化，可视化。用户画像一旦形成，在数据分析统计、计算机处理、产品分析以及广告投放、消息推送等方面都能有巨大的提升，用户精准度会提高很多，从而提高了工作效率。
3、用户画像什么时候做
每个阶段都可以去做，但是不同阶段所要求的不一样。
可以大致分为两个阶段：
产品初期，当我们还没有太多的用户和数据时。
产品中后期，我们已经沉淀了大量的用户和数据时。
产品初期，这个阶段其实我们并没有很清晰的用户画像，更多的是依靠我们的市场调研或相关领导及我们自身经验的一种判断用户群体和用户特征。这时我们的用户画像都是没有大量的数据做支撑的，我们更偏重于用场景分析而不是用户画像。分析场景，了解这个场景下的用户需求、心理特征，然后在实际操作中，一旦发现有误差就可以尽快的调整策划和投放方向。
产品中后期，产品已经有了很多的用户，沉淀下了很多的数据信息，这时用户画像是有数据支持的，此时可以利用数据利用算法来建模，生成产品的用户画像。
4、怎么做用户画像
用户画像在一定的数据基础上能精准定位，数据分为两类——静态数据和动态数据。
静态数据，主要包括用户的人口属性、商业属性、消费特征、生活形态、CRM五大维度。在一定的时间范围内，几乎是不会变化的，比如性别、收入、学历等等，涉及人口或者其他属性，属于自成标签，一般通过用户的注册就可直接获得。
动态数据，主要包括场景、媒体、路径三大维度，应用到互联网中，场景主要包括访问设备、访问时段；媒体指某一时间段下用户具体访问的媒体，如资讯类、视频类、游戏类、社交类等；路径指用户进入和离开某媒体的路径，可以简单理解为用户的站内和站外行为。
数据汇总分类
基本用户分类，比如性别区分，城市分布、年龄划分、收入划分、职业化分等等。
用户标签标注（标签+权重）
标签：用户兴趣点、偏好等
权重：用户需求度、用户指数等
时间：节点+长度
地点：内容+浏览路径
动作：浏览、分享、下单、点赞等等
从原始数据进行统计分析，得到事实标签，再进行建模分析，得到预测标签。最后从宏观层面总结，进行数据源统计汇总以及分类，标注+权重的形式，就是得到最终的用户画像。
当然，用户画像的分析是需要验证的，数据是最可靠的依据。
要想真正了解用户行为，准确的描述出用户画像，还需要
进行深度挖掘以及日积月累的实战经验，希望文章阅读完后，对你能够有所收获。
作者：小师妹。
来源：51coo (ID：COO-51)
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