《剑指offer》(三十)--连续子数组的最大和（java）

考点：时间效率、数组

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

代码格式

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        
    }
}

解题-典型的动态规划

1.思路
从第一个数字array[0]开始累加，若走到某一个数字时，前面的累加和为负数(sum<0)，说明不能继续累加了。比如-2 和 -3累加后值为-5，后面的数字加上-3反而变小了，应舍弃。要从接下来的数字-3重新开始累加(sum = array[i])。注意在累加过程中，将每次累加和的最大值(maxSum)记录下来，遍历完成后，返回该数字。
2.代码

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        if(array==null || array.length<=0){
            return 0;
        }
        int sum=array[0];  //初始化连续子数组的和sum
        int maxSum=array[0]; //初始化连续子数组的最大和
        //遍历数组进行累加
        for(int i=1;i<array.length;i++){
            if(sum<0) {
                sum = array[i];
            } else {
                sum += array[i];
            }
            //连续子数组的和的比较
            if(sum>maxSum) {
                maxSum=sum;
            }
        }
        return maxSum;
    }
}