为什么要有策略？
策略是产品进化的产物，在各类消费升级中，人们更追求个性化的服务，策略是降低成本、实现个性化的有效手段
做功能解决一类人聚焦的需求，收敛的解决方案，开发过程是尽快达到理想态；做策略解决各类人更多样更有统计意义的需求，发散的解决方案，需要多个产品循环达到较好的效果
什么是策略？
存在某一问题，该问题的最佳解决方案会收到多个因素的影响，不是恒定不变的，持续收集这些因素的变化，并根据变化随时调整解决方案，这种手段称为策略
怎么做策略
1、上帝视角，发现各类人的问题
2、善于用逻辑思维能力将各类人的需求拆解
2、较强的数据敏感度，从数据中发现问题
4、保持curiosity，持续探索迭代
策略四要素
作业1:优化公交排序
待解决的问题：将用户最易接受的公交路线推荐给他
为什么要这么做，不同用户在不同场景时，对于公交路线的选择是不一样的，所以根据具体情况去推荐公交路线，减少用户使用成本
如哪些用户，哪些场景？
用户A：比较在乎钱，选择交通方式时，更愿意选择花费较少的
用户B：新员工入职，更愿意选择路程花费时间最少的，以确保不迟到
用户C：加班到10点，既想早点到家，又要考虑末班车因素
用户D：女生周末出去玩，时间充裕，更愿意选择人流量较少的车，以免鞋子被踩脏
用户E：比较懒，宁愿多做20分钟公交，也不愿走20米
……
输入：
个人信息：性别、年龄、职业、所在城市，日常出行时间、过往出行选择信息
路程信息：路程时间、步行距离、地铁公交、花费金额、首发车末班车时间、发车间隔（or预计到站时间点）
其他信息：修路、天气、当前时间是否易堵车
计算：
时间：各阶段路程信息相加（影响因素：路况、天气、修路等）
价格：各阶段行驶工具价格之和
结合用户个人信息推测出的用户标签，如年龄大（推荐换成少的），收入低的（推荐价钱少的）
输出：
界面栏目排序：
当用户有明确标签时，根据标签推荐
当无明确标签时，设定标签优先级，如时间少>路程短>花费少>步行少
当满足2个及以上标签，展示最佳路线，其他按照优先级排序
界面栏目元素展示：
起点、终点、花费时间、价格、最近到站时间，点击相应栏目后展示其他更多信息，路况、经历几站等
作业2:规化视频结束展现视频
待解决的问题：提高用户使用时长，展示用户可能想看的视频
为什么要这么做，向用户推荐更多ta想看的视频，提高用户体验；产品获得更多用户使用时长，增加用户粘性
输入：
用户标签：
既然做的是，视频看完后的推荐，更应该关注由视频信息进行推荐，以得到用户标签；在此处弱化根据用户标签进行推荐，不予过多考虑，可考虑网络情况，手机情况等因素
视频标签：
视频基本信息：标题、描述、作者
视频类型：时长（长视频、短视频）
内容形式（片段、花絮、预告片）
内容类别（影视、搞笑）
内容相关（明星、上映电影）
视频质量：清晰度、消耗流量、
视频评分：浏览量、浏览完成量、点赞、转发、评论
其他视频：也包含上述标签
计算规则：原视频与推荐视频的标签对应，进行相关度匹配；根据相关度、视频质量评分进行推荐
输出：六个地方可以展示 内容形式相关 类别相关 内容相关的各两个，并按视频质量排序
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