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连续时间信号与系统的频域分析(3.1)周期信号分解为傅里叶级数

连续时间信号与系统的频域分析(3.1)周期信号分解为傅里叶级数

作者: CCC考研 | 来源:发表于2018-12-14 07:33 被阅读12次

3.1周期信号分解为傅里叶级数


1.周期信号

周期信号满足f(t)=f(t-nT),n为整数

周期的倒数称为频率,即f_{0}^=\frac{1}{T} ,而\omega _{0}=\frac{2\pi }{T}  称为该信号的角频率

2.傅里叶级数

周期为T的信号f(t),若满足狄利克雷条件,就可以展开为三角形式的傅里叶级数或指数形式的傅里叶级数。

狄利克雷条件是指:

(1)函数在一个周期内绝对可积,即\int_{t₁}^{t₁+T} \vert f(t) \vert dt<∞

(2)在一个周期内函数是有有限个极大值和极小值

(3)在一个周期内,函数只有有限个不连续的点,且在这些不连续的点上,函数是有限值


3.1.1三角形式的傅里叶级数

周期信号三角形式的傅里叶级数

f(t)=a_{0} +\sum_{n=1}^∞[a_{n}cosn\omega _{0} t+b_{n}sinn\omega _{0} t ]

f(t)=A_{0}+\sum_{n=1}^∞A_{n}cos (n\omega _{0}t+\varphi _{n})

3.1.2 指数形式的傅里叶级数

周期信号指数形式的傅里叶级数

f(t)=\sum_{n=-∞}^∞F_{n}e^(jn\omega _{0}t)

复数Fn称为傅里叶级数的复系数

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