安装TensorFlow2 Object Detection的s

TensorFlow2 Object Detection API框架的安装，相对之前，变得简单的容易了，只需要安装setup.py文件

"""Setup script for object_detection with TF2.0."""
import os
from setuptools import find_packages
from setuptools import setup

# Note: adding apache-beam to required packages causes conflict with
# tf-models-offical requirements. These packages request for incompatible
# oauth2client package.
REQUIRED_PACKAGES = [
    # Required for apache-beam with PY3
    'avro-python3',
    'apache-beam',
    'pillow',
    'lxml',
    'matplotlib',
    'Cython',
    'contextlib2',
    'tf-slim',
    'six',
    'pycocotools',
    'lvis',
    'scipy',
    'pandas',
    'tf-models-official'
]

setup(
    name='object_detection',
    version='0.1',
    install_requires=REQUIRED_PACKAGES,
    include_package_data=True,
    packages=(
        [p for p in find_packages() if p.startswith('object_detection')] +
        find_packages(where=os.path.join('.', 'slim'))),
    package_dir={
        'datasets': os.path.join('slim', 'datasets'),
        'nets': os.path.join('slim', 'nets'),
        'preprocessing': os.path.join('slim', 'preprocessing'),
        'deployment': os.path.join('slim', 'deployment'),
        'scripts': os.path.join('slim', 'scripts'),
    },
    description='Tensorflow Object Detection Library',
    python_requires='>3.6',
)

第一步，将\models\research\object_detection\packages\tf2 中的setup.py文件拷贝到\models\research文件夹

setup.py文件
第二步，在\models\research路径运行命令

python -m pip install .

安装成功

常见导致安装不成功的原因： 使用pip默认的安装源，由于网速太慢，导致诸多python包安装失败，解决方式是，设定pip安装源为Baidupip源，具体做法是：

第一步：运行命令升级 pip 到最新的版本

pip install -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple pip -U

第二步，运行命令配置pip镜像源

pip config set global.index-url https://mirror.baidu.com/pypi/simple

这时，会自动生成一个配置文件，Baidu源配置成功

pip.ini