1、线性模型
指南：
http://www.cnblogs.com/pinard/p/6026343.html
http://blog.csdn.net/u012102306/article/details/52988660
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51232733
2、LogisticRegression
指南：
http://www.jianshu.com/p/15646e157fbd
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620
3、树模型
GBDT:http://www.jianshu.com/p/005a4e6ac775
了解机器学习 标签需要通过机器学习模型判断出的结果 特征机器学习模型进行判断的条件（可以是很多的变量） 模型机器学...
学习目标 TF-IDF的原理和使用 使用sklearn的机器学习模型完成文本分类 机器学习模型 机器学习通过历史数...
Spark机器学习笔记 机器学习 机器学习是数据通过算法构建出模型并对模型进行评估，评估的性能如果达到要求就拿这个...
学习目标 了解常用的机器学习模型，并掌握机器学习模型的建模与调参流程 内容介绍 线性回归模型：线性回归对于特征的要...
1 机器学习决策树 1.1机器学习中的决策树模型 ① 树模型不用做scaling ② 树模型不太需要做离散化 ③ ...
1.1.简要概述 机器学习有三个要素：数据、模型、算法，其中模型是机器学习的核心。一般机器学习分为有监督学习和无监...
机器学习-导学 机器学习工资高。 教学方法: 理论结合实际。 回归模型 分类模型 聚类模型 推荐系统 在大家把理论...
简单来说机器学习的核心步骤在于“获取学习数据；选择机器算法；定型模型；评估模型，预测模型结果”，下面本人就以判断日...
1 什么是机器学习 机器学习：能从数据中自动提取有价值信息的算法设计。三要素：数据、模型、学习。模型（model）...
机器学习 基本概念:人工智能 > 机器学习 > 深度学习机器学习:机器学习是从数据中自动分析获得规律(模型), 并...
本文标题：机器学习--模型
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/nqaxbxtx.html
网友评论