一、索引组织表
在InnoDB当中，表都是根据主键的顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表（Index Organized Table）。
在InnoDB表中，每张表都有主键，如果在创建时没有显示的指定主键，则会按照以下方式选择或创建主键：
1）首先，判断表中是否有唯一且非空的索引（Unique NOT NUll），如果有，则将其指定为主键。
2）如果不符合上述，则InnoDB会自动创建一个6字节的指针。
当表中存在多个唯一且非空的索引时，会选择第一个创建的唯一且非空索引作为主键。
_rowid可以用于查看当前表的主键：
_rowid
但是对于多个字段的联合主键是无效的。
二、InnoDB逻辑存储结构
逻辑存储结构
从上图可以看出，所有的数据都被逻辑的存放在一个空间中，称之为表空间（tablespace）。表空间由段（segment）、区（extent）、页（page）组成。
2.1 表空间
前面的文章记录了在InnoDB存储引擎当中有一个共享表空间idata1，当启用innodb_file_per_table参数后，每个表有自己的独立表空间。
独立表空间中只存放数据、索引和插入缓冲BitMap页，其他数据，如：回滚信息，插入缓冲索引页，系统事务信息，二次写缓冲等还是存放在共享表空间中。
2.2 段
在上面的图中看到表空间是由段组成的。常见的段有数据段，索引段，回滚段等。由于InnoDB是基于索引组织表的，所以其数据段就是B+树的叶子结点（Leaf node segment），索引段是非叶子结点（Non-leaf node segement）。回滚段在后面详细介绍。段是由存储引擎自己控制的，不需要人为进行操作。
2.3 区
区是由连续的页组成的，每个区默认大小是1M。为了保证区种页的连续性，InnoDB存储引擎一次从磁盘申请4~5个区。InnoBD存储引擎页的大小为16K，则每个区中有64个连续的页。
无论是修改也得大小，还是使用压缩页，每个区的大小都是1M。
2.4 页
页是磁盘上管理的最小单位，在InnoDB中，每个页默认最小是16k，可以通过参数innodb_page_size将大小设置为4K，8K，16K等。设置完成后，则不许进行修改，除非通过导入导出产生新的库。
InnoDB中常见的页类型有：
1）数据页（B+树 Node）
2）系统页
3）undo 页
4）事务数据页
5）插入缓冲位图页
6）插入缓冲空闲列表页
7）未压缩的二进制大对象页
8）压缩的二进制大对象页
2.5 行
数据页是按照行进行存放的，并且有硬性的要求，即每个页中的数据行数是16K/2 - 200 行，即7992行。
三、分区表
分区功能并不是在存储引擎层面完成的，因此，InnoDB，MyISam，NDB等都支持分区。
在mysql5.6中，可以使用以下命令查看是否开启表分区功能：
show variables like '%partition%';
在mysql8中可以使用如下的方式：
mysql> select table_schema, table_name, partition_name,partition_method,partition_expression from information_schema.PARTITIONS where table_name = 'bssp_sys_menu';
+--------------+---------------+----------------+------------------+----------------------+
| TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | PARTITION_NAME | PARTITION_METHOD | PARTITION_EXPRESSION |
+--------------+---------------+----------------+------------------+----------------------+
| bssp | bssp_sys_menu | NULL | NULL | NULL |
+--------------+---------------+----------------+------------------+----------------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql中支持的分区类型是水平分区，且其分区是局部索引分区，即一个分区即存放数据也存放索引。
mysql支持的几种分区类型：
1）RANGE分区：行数据属于一个给定的连续列值的范围，责备加入该分区。
2）LIST分区：和RANGE分区类型相比，只是LIST分区面向离散的值。
3）HASH分区：根据用户自定义的返回值来确定分区，返回值不能为负数。
4）KEY分区：根据mysq提供的hash函数进行分区。
不论以何种方式创建分区，当表中存在主键或唯一索引时，唯一索引可以为空，分区列必须是其一个组成部分（比如联合唯一索引，只要包含一个列就行）。
如果不指定主键和唯一索引，则可以用任何列创建分区。
分区的性能
数据库分为OLTP（在线事务处理应用）和OLAP（在线分析应用）。
对于OLAP，可以很好的提升性能。比如有一张上亿的表，用户需要根据某些列不断的查询。如果我们以时间段对表做分区，则只需要查询该分区的表数据。
对于OLTP，分区要相对小心。通常很少有需要获取超过表中10%数据的要求，而对于只需要获取几条甚至单条数据的请求，B+树的两到三次的IO能够很好的完成操作。并不需要分区方式。相反，设计不好，会带来严重的性能问题。
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