本文介绍几个常用的与期望有关的不等式。
1 Cauchy–Schwarz不等式
Cauchy–Schwarz不等式有许多形式,这里只介绍它的期望函数的形式。
Cauchy–Schwarz不等式:
证明非常简单,只需先将分解为相互正交的两部分(类似于OLS回归):
然后两边取平方,再求期望。注意到取平方后交叉项的期望
交叉项期望为,因此,只剩平方项的期望:
得证。
2 Hölder不等式
事实上,Cauchy–Schwarz不等式是Hölder不等式的特例。
Hölder不等式:和为两个随机变量,正数和满足
则有
证明过程如下:首先证明对于任意正数和,且正数和满足,必有
当且仅当时等号成立。
该式的证明,只需构造函数,该函数最小值在时取到,因此上式成立。
有了这一步,再将和代入,再对两边同时取期望,即可证得Hölder不等式。
3 Minkowski不等式
利用Hölder不等式,可以得到另一个重要的不等式:Minkowski不等式。
Minkowski不等式:已知随机变量和,当时,必有
它的证明如下:
取满足的,有
其中,第一个不等式用到了三角不等式,第二个不等式则是直接使用Hölder不等式。
最后两边同除以,即得证。
网友评论