数据分析师经常会被灵魂拷问，这样三个问题：
Q1：流量波动，数据突然涨了什么情况？
Q2：分析下你手机里面最常用的三个 App 是哪三个？
Q3：目前产品商业模式是什么样的，怎么优化，如何变现？
一 流量突然涨了（降了）
比如老大问现在app主动消费用户本周下降了10%，这是什么情况。正常人都会去盲目地检查原因，比如是否由口径问题、数据存储问题、产品变化问题等等原因导致的。但这样的回答都是单点分析，缺少全面性。具体可以尝试一下全面的套路：
1 常识判断：比如今年的疫情。比如是不是五一，或者618这样的大型活动影响。这些对整个产品的上升下降都会有致命影响
2 竞品数据：虽然不是所有核心竞品数据都能拿的到，但是目前易观、极光这些平台数据相对蛮全，也是很好的参考。竞品如果大涨是会抢走流量的，这个就需要警惕了
3 外部事件：社会上是不是有一些正面或者负面的事情。比如滴滴女乘客被害，整个打车行业都是受到影响的
4 产品变化：是否新的版本、新的活动等等
5 用户行为：整体的订单量下降是因为全国的订单量均普降，还是因为部分区域的订单量下降。行为拆分，常态的是渠道或者省区划分
6 数据问题：口径、数据底层，这个一般最后才看的问题。
有套路不仅仅是自身分析维度的全面，也可以大大提高效率，锁定目标，不会遗漏。
二 分析下你手机里面最常用的三个 App 是哪三个
这个是面试常用的问题，这个就不多赘述了，重点就是有亮点，突出自身独特的价值认同和分析角度，如果所有东西都可以百度到，要分析师干嘛。
三 商业化变现—考察对商业的最终目的是否敏感
实际上分析师日常所有的 PV、UV、MAU、DAU 等都是围绕最终的本质目的——商业变现。比如问分析师怎么把一款工具类产品商业化。
案例 “以墨迹天气 App 为例，首页"天气" Button 是主流量入口，进行底部下拉时会出现资讯，而在资讯里面有较多广告 App 下载链接， 所以这是一个 App 带量商业化时景 Button，内部有较多旅游景点、住宿类 App下载推荐，所以这里是一个自身 App 高相关商业化推荐 。"Me" 这个 Button，分生活、娱乐、休闲、游戏四大板块，每个模块都有自己的商业化坑位 。”
目前产品的主要商业化收入来自 "时景" button 的旅游景点推荐，cpm 大概在 6 元 ，作为工具类产品，用户停留时长短，这是最大的痛点。作为一款天气 App，用户周末效应非常明显，即周五晚上、周末用户很多，所以可以考虑否存在一批用户群会在周末的时候出去游玩可以和相关的旅游景点合作，做线下场景推荐。当然一切需要数据和调研支撑
所有的商业化，都需要一个明确的抓手和切点，未必一定性价比最高。有和优不会早早同步的。
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