在最近1年知识付费的风潮之下，“反馈”和“闭环”这俩个词频繁登场，但是他们在一起的概率则更大。其实在各种学科，各个行业对这种思维框架的使用已经非常频繁。我认为他是大千世界的一个基本范式。
我从事互联网行业已经7年，最近看了商业战略大师曾鸣在得到的专栏《商业智能20讲》，他提到只有同时具备数据智能和网络协同这样的双螺旋结构的企业才能赢在未来，才能站上千亿美金的市值，我突然觉得茅塞顿开，貌似很多的商业模式都可以用这套理论去解释。其中数据智能的核心是企业通过数据在线，算法迭代，产品更新，用户反馈这种闭环不断的优化迭代，最终机器智能将通过高效的商业决策取代人类，这样的决策首先是理性，其次是大量且快速的，凡是依靠知识及经验做决策，最终都会被机器取代。在大数据和计算机算力不断提升的背景之下，这种商业说依靠的反馈闭环的使用场景会越来越多。
最近把很多人推荐的《原则》这本书翻阅了一遍，达里奥的所有决策是建立在一套原则的基础之上的，但是所有的原则并不是一成不变的，也是通过不断的提出假设、验证、反馈、修正这一套闭环不断的优化原则，达里奥也说过，人不可能永远是对的，只是能不能下一次比上一次更好。通过不断的试错修正，达里奥在股票选择，包括对危机的提前预知上已经建立了一套系统，最后通过模型和计算机系统来指导投资。
贝叶斯定理也是依靠不断增加确定性的事件来增加大概率时间的发生，里面也蕴含着反馈闭环的基本范式
精益创业所谓的mvp也是依靠完成最小可行性产品推向市场，通过用户的交互数据进行正反馈闭环的来不断优化产品。
刻意练习也提到核心方法论+大量的重复动作，核心方法论就是算法，大量重复动作的目的也是通过反馈不断修正实践。
下一代的计算平台很有可能是VR/AR，如果通过VR进行在线教育，一部分可以模拟真实的场景，更加提高信息交换的质量和效率，一部分更加提升了感官体验，加速了反馈的质量和效率，更进一步降低的学习的成本。其实也使用刻意练习的基本范式。
在《思考快与慢》中作者提到理性决策所依赖的是系统二，不是系统一的潜意识，系统一只是条件反射，是膝跳反应，是不经过思考的即时反馈。理性决策是有自己的核心算法，算法是一系列观念的集合，是什么重要，什么更重要，什么最重要，是原则，更是价值观，然而原则也好，价值观也好，是可以依靠不断决策之后的反馈来修正的。人为什么要反思，反思的目的是为了让我们通过现实决策的反馈来修正自己的价值观和原则，让它无限接近真实世界，所以人的决策效率的提高，也依靠反馈闭环。
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