Python 二维数据的格式化 和 处理

数据维度是数据的组织形式

1. 二维数据的表示
   使用列表类型
   列表类型可以表达二维数据
   [ [3.1398, 3.1349, 3.1376],
   [3.1413, 3.1404, 3.1401] ]
   使用两层for循环遍历每个元素
   外层列表中每个元素可以对应一行，也可以对应一列

2. CSV数据存储格式

   CSV: Comma-Separated Values
   一般的编辑软件都可以产生或转换为csv格式
   csv是数据转换的通用的标准格式

   • 国际通用的一二维数据存储格式，一般.csv扩展名
   • 每行一个一维数据，采用逗号分隔，无空行
   • Excel和一般编辑软件都可以读入或另存为csv文件
   image.png

   如果某个元素缺失，逗号仍要保留;
   二维数据的表头可以作为数据存储，也可以另行存储;
   逗号为英文半角逗号，逗号与数据之间无额外空格

3. 二维数据的存储
   按行存？按列存？

   • 按行存或者按列存都可以，具体由程序决定
   • 一般索引习惯：ls[row][column]，先行后列
   • 根据一般习惯，外层列表每个元素是一行，按行存

4. 二维数据的处理
   二维数据的读入处理
   从CSV格式的文件中读入数据

   fo = open(fname)
   ls = []
   for line in fo:
       line = line.replace("\n","")
       ls.append(line.split(","))
   fo.close()
   

   二维数据的写入处理
   将数据写入CSV格式的文件

   ls = [[], [], []] #二维列表
   f = open(fname, 'w')
   for item in ls:
       f.write(','.join(item) + '\n')
   f.close()
   

   二维数据的逐一处理
   采用二层循环

   ls = [[], [], []] #二维列表
   for row in ls:
       for column in row:
           print(ls[row][column])
   

5. 二维数据的格式化和处理

   • 二维数据的表示：列表类型，其中每个元素也是一个列表
   • CSV格式：逗号分隔表示一维，按行分隔表示二维
   • 二维数据的处理：for循环+.split()和.join()