前言
隐藏细节，暴露抽象。
作为一名有追求的工程师，我们希望代码能够在版本迭代中逐渐优化而不是劣化；同时也会学习掌握更多的技巧和工具，去更好的设计、实现和组织代码。偶然看到一个apple工程师的分享，于是加上一些自己的经验和感受，做一些总结。
正文
一、代码组织
1、使用group
作为一名iOS工程师，Xcode应该是最熟悉的工具之一。旧版本的Xcode在新建一个目录时，只会作为创建一个引用，不会同时在相同的路径下去创建目录。新版本Xcode创建目录的时候都是以group的形式去创建，会在同级路径下去创建对应的目录。
比如下图，在创建New Group的时候，就会同样在Audio的目录下去创建一个New Group的目录。如果项目的代码是很久以前的Xcode创建的，最好检查一遍目录，使得Xcode的工程文件目录和实际的文件目录结构保持一致；如果项目是新Xcode创建则尽量在Xcode中创建group。
2、拆分大文件
如果项目有使用storyboard，则可以把较大的storyboard文件，通过引用的方式拆分成多个storyboard。这样能提升打开时的速度，也能使得多人协同开发时减少冲突的产生。
但是我经历过的项目都没有使用storyboard，大文件的矛盾更多是产生在.m文件，以一个我们项目中的文件为例：
这个2000行的.m文件并不是一蹴而就，而是随着十几个版本的迭代，逻辑不断增加，慢慢变大的文件。这也是我们常说的历史技术债务。技术债务产生的原因多种多样，可能是最开始的时候没有很好的框架设计，也可能是实现过程中有不规范的现象，又或者是多人协作开发导致的代码膨胀。当发现问题之后，就需要去偿还这个技术债务。
.m文件拆分首先需要把业务的核心逻辑梳理出来，抽象出来该模块的状态信息、关键参数，将外部业务在.m内添加的逻辑改为依赖.m提供的状态，而状态可以通过通知、消息等方式抛出去；
核心但是又内聚的逻辑可以使用xxLogic去封装，然后.m文件直接依赖该xxLogic；也可以将其聚合到.m文件的一个Category之中；
经过这番处理，.m文件能得到极大瘦身，而梳理完内外部依赖之后，后续再新增逻辑也不用去查看.m文件，而是依赖下面的.h文件。
3、重视Xcode的提示
保持Xcode工程设置是最新的，使用Xcode自带的性能优化。当Xcode弹出下面这个框的提示时，如果没有特殊诉求，apple工程师推荐点击Perform Changes按钮。
在编译的过程中，Xcode给出的warning可能在线上运行时就是一个Bug。建议在debug开发阶段，打开Treat Warnings as Errors选项；追本溯源，找到问题的根本原因，解决每一个编译期间的warning。
如果是已知问题，暂无解决方案，为了避免阻塞编译运行，可以使用xcode指令去忽略。（具体的warning类型可以在Xcode的Issue Navigator查看，快捷键是command+5）
#pragma clang diagnostic push
#pragma clang diagnostic ignored "-Wdeprecated-declarations"
// ingore code
#pragma clang diagnostic pop
4、去掉无用的代码
我们有时会提交一部分被注释代码，理由可能是代码现在不需要但下个版本可能会用到，临时注释一下，反正不影响运行。但是设想一下，如果团队里面每个人都有这个习惯，那么项目中是否会存在很多无用的代码？并且这个代码可能永远也不会有用武之地。
所以，果断地删除那些无用代码吧，即使真的有需要用到的时候，也可以通过代码的版本控制工具去找到那些历史代码。
二、代码管理
版本控制系统已经成为开发的必备工具之一。曾经svn也是版本管理的高效工具，Windows系统中的小乌龟（TortoiseSVN）非常好用。但是随着git的出现，svn已经被逐渐淘汰。
1、提交独立
一个复杂功能往往由多个需求点组成，开发过程也可能持续数天时间。可以把需求的提交拆分成多次，尽量使得单次提交独立，Xcode可以看到每一行代码的提交备注信息。 换位思考，我们希望从git的commit信息里面，看到这段代码的缘由。
点一下右边对应信息，选择show commit，还可以看到对应commit的具体内容。
一个人可以记住昨天为什么写这段代码，但很难记住一段数月乃至数年前的代码为何出现。
2、分支管理
为了保持开发阶段的便利，提供alpha分支，作为日常开发的合入分支；为了保证外网代码的可查，提供beta分支，作为版本发布的打包分支；当版本发布之后，还需要打tag记录对应版本，比如说release_1.0.0.10。
日常的需求开发（feature分支）、问题修复（bug分支）都是在非主干分支进行开发，最终再合入alpha分支。合入的要求根据团队实际情况，可以是分支验收完成再合入，也可以合入后统一验收。
3、Code Review
Code Review（代码审查，后面简称CR）是发生在分支合入的情况，是成熟开发团队必不可少的环节。CR有助于团队代码风格的统一，包括函数命名、变量命名、代码组织风格等。同时，CR要求代码具备一定的可读性，也要求单次提交不过包括过多改动。
三、文档
1、必要的注释
好的代码一目了然，能清晰描述逻辑，不需要注释来辅助描述。但是一段特殊逻辑，需要有注释来描述为何存在，以方便在改动之后去回归影响点。
比如说一段经典的dispatch_after 1秒的逻辑，这1秒可能是为了避免某些异常case，也可能是产品侧的需求要求。
2、对外方法的描述
平时的开发过程，除了注意变量和方法的命名要具有含义，对外提供方法的注释可以清晰描述需要的参数。比如说下面的一个方法：
在Xcode中选择对应的方法，按下快捷键option+?就可以看到该方法的描述，以及各个参数的要求。如果方法还没添加描述，则按下option+command+?自动生成待补充的描述。
3、文档积累
随着业务的发展，项目中代码不可避免的会快速膨胀，直接阅读代码会非常吃力。此时就需要有文档来辅助了解各个模块的情况。
文档应当避免对具体逻辑细节的赘述，更是和从整体的设计和考虑的因素出发，描述该模块是如何运行起来。同时在设计的过程，也应该基于之前的技术方案设计。
培养团队的写文档习惯，每个版本前期组织技术方案评审，由负责较为复杂需求的工程师准备一份技术方案的设计文档，可以达到事半功倍的效果。
四、便捷工具
大家提到Xcode的分析工具，第一反应往往是Instrucment中的工具集。但是实际开发中还有一些便捷工具。
1、Network Link Conditioner
模拟弱网络环境，以前是在手机的设置-开发者-Network Link Conditioner可以去设置，现在真机连接之后可以在Xcode中按下command+shift+1，选择对应的设备就可以选择具体的网络环境。
2、 Address Sanitizer
Address Sanitizer是内存错误检测工具，通过malloc/free增加标记实现。
比如说下面这一段代码，buf指针创建了1024内存，再手动释放，然后再去访问buf指针的元素。这段代码编译时正常，在运行时不一定会崩溃 ，有可能就会演化成一个偶现bug，难以定位。
在使用Address Sanitizer工具的时候，运行到130行时就会报错：Use of dealloccated memory。
打开方式是在scheme选项中，勾选Address Sanitizer。
3、Thread Sanitizer
Thread Sanitizer是线程错误检测工具，可以检测到一些多线程数据访问的错误，比如说下面的代码。
sTestNum是静态全局变量，创建了多个线程去操作该变量，会触发Data Race。
打开方式是在scheme选项中，勾选Thread Sanitizer。
Thread Sanitizer关注的是数据的多线程访问，通过记录内存的访问来实现，并不能定位到多线程的crash问题，比如下面这个crash：
4、Main Thread Checker
Main Thread Checker是多线程操作UI检查工具，UI操作只能在主线程执行，如果在子线操作则会触发警告。
打开方式是在scheme选项中，勾选Main Thread Checker。
5、Debug Gauges
在debug运行程序的时候，Debug Gauge能快捷地查看CPU、Memory、Disk、Network信息。
打开方式是Xcode按下command+7。
五、开发建议
1、最小依赖原则
一段逻辑的运行，往往需要外部的变量输入。有时候为了便捷开发，函数调用时候不会传递参数，而是通过全局变量、self指针等直接去获取需要的数据。但是这样会导致代码逻辑紊乱。在编码的时候，非常建议使用最小依赖原则：尽可能少的使用外部依赖。
以函数为例，一个xx逻辑处理的方法应该只依赖函数参数。这样函数的输入输出是固定的，即使函数放到其他地方，只要保证函数的输入不变，则逻辑的输出是不变的。
同理，除了函数还有view、model等等，尽可能少的去依赖外部数据、外部模块，则该处逻辑更加独立，更容易实现可以直接复用的view、model等等。
2、组件化&模块化
实现功能的时候，应尽可能去除耦合；特定功能组成的库就是组件，写新功能代码尽可能要往组件方向实现；而模块化指的是根据业务形态，把代码按照功能、业务进行聚合，相当于组合了各种组件和业务逻辑的库。
模块化和组件化等一个重要特点就是Pod化，将这些特定、独立的功能代码和业务代码从主工程中剥离，抽象出来业务需要的接口，再重新通过pod依赖引入主工程。在这个过程，不单单是把代码转移到Pod库，还需要做一些业务的解耦和依赖抽象。
好处也是显而易见：
开发上，模块化后各个业务相对独立，能够更加专注自己业务逻辑，即使业务出错影响面也比较可控；
效率上，模块化后可以做二进制组件，加快编译速度；
管理上，组件owner的意识更强，方便添加数据监控；
架构上，强迫面向接口编程，避免大量耦合的胶水代码。
总结
本文部分参考自 WWDC2019，结合一些工作经验，做了更适合自己的阐述。
自己也梳理了接下来一段时间的技术优化方向：
日常业务迭代，通过CR保证新增代码风格统一；
复杂业务需求，需要做技术方案评审，集思广益；
已有历史债务，小模块微整实现，大业务走专项重构，注意人力投入、业务影响和收益评估。
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