前言

统一说明一下，楼主是研究生，一般的985毕业，之前在拉力工作了6年，做过的大项目数不胜数，

比如再造淘宝项目落地实战，某滴网约车项目，多人在线即时对战网游服务器，和家云服务平台，前后端分离某喵微信商城，亿级流量多级缓存平台，亚马逊电商个性化推荐系统，IOT流云式平台，阿里巴巴中台实战，年初跳槽后去阿里面试6轮之后定级是P6。

做过的项目大纲

目前在阿里，给我的薪资已经是P6的最高水平了。为什么定位还是P6，我也很绝望呀！

也有人觉得阿里现在觉得所有其他公司想跳槽到阿里，必须是跪舔，必须降薪压级别，这样你们去了才能f服服帖帖的被压榨两年，为什么是两年，因为两年股票才会兑现一部分，而为什么二年内不走？是因为你都放弃了原先公司的管理岗，放弃了原先的积累，既然来了阿里，就索性待两年拿到股票再说。所以这种心态在阿里蔓延，主管、hr知道你们不敢走，就玩命用你，不想加班？价值观问题，股票都打水漂～

然后就有很多网友，包括阿里内部程序员都觉得这样很合适呀！如果自己是面试官，一般会给6，除非你有特别打动我的，我会考虑给7，因为6和7差别很大，仅做参考！

阿里作为国内的大厂，我相信每一个程序员都特别向往去阿里工作磨练自己！

那究竟进入阿里工作，需要哪些知识点和项目来学习来提升自己呢？

校招生进入阿里（p5级）的学习路线，是7+1+1的学习路线，按照这个来学习：

1：多线程高并发

2：JVM虚拟机

3：设计模式（看坦克大战一期项目）

4：redis

5: zookeeper

6: mysql调优课程

7：算法（核心）

8：网络（netty网游后端项目），应届生工程项目经验为基本为0，这个项目被视为加分项目，所以被死磕Java。

9.简历指导

一线大厂：BATJ TMDP HK

百度、阿里、腾讯、京东，头条，美团，滴滴，拼多多，华为，快手！

P5-P7的学习路线、知识点和项目都有了，那么阿里P8级架构师的学习路线和项目实战该怎么学习呢？

接着往下看！！！

阿里P8级架构师核心理论落地篇

再造淘宝，贯穿全系，阿里团队代码落地，详细每个版本迭代，拒绝2-3个月PPT架构师

再造淘宝之咚宝-技术支撑-完整搭建DevOps

再造淘宝之咚宝-统一规则-代码规范落地解析

再造淘宝之咚宝搭建基础服务

再造淘宝之咚宝-构建step01 -用户中心

再造淘宝之咚宝-构建step02 -商品中心

再造淘宝之咚宝-构建step03 -库存中心

再造淘宝之咚宝-构建step05 -订单中心

再造淘宝之咚宝-构建step06 -搜索中心

再造淘宝之咚宝-构建step07 -评价中心

再造淘宝之咚宝-构建step08-客服中心

再造淘宝之咚宝-构建step09 -推荐中心

再造淘宝之咚宝-构建step10 -促销秒杀中心

再造淘宝之咚宝-构建step11 -支付中心

再造淘宝之咚宝-构建step12 -物流中心

再造淘宝之咚宝-构建step13 -租户中心

再造淘宝之咚宝-构建step14-.上云开源

阿里P8级架构师第一篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之理论基础篇

透彻解读分布式理论的地基: CAP定理

透彻解读AP下保持事务最终一致性: BASE

分布式锁理论以及在各种场景下的实践路线

分布式微服务中的难题分布式事务的规划指导

服务端主从架构设计脑裂问题终极解决方案

永不宕机随时在线之服务高可用设计方案

弹性伸缩虽易扩展之服务高扩展设计方案

无限扩流极限承压之服务高性能设计方案

任你左顾右盼我自恒定不变之幂等

阿里P8级架构师第二篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之技术底层支撑篇(面试)

技术底层支撑之内存I0/网络I0/磁盘I0

技术底层支撑之多线程与高并发(单机)

技术底层支撑之JVM调优

技术底层支撑之JMM详解

技术底层支撑之Linux内核

技术底层支撑之操作系统

技术底层支撑之存储系统

阿里P8级架构师面试算法系列篇:技术底层支撑之数据结构算法-从萌新到BAT

高频面试题训练营

算法和数据结构基础班+进阶班

阿里P8级架构师第三篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之关键算法支撑篇

Paxsos算法

ZAB

RAFT

Gossip

请求负载均衡之RoundRobin算法

请求负载均衡之随机轮询算法

请求负载均衡之加权随机轮询法

请求负载均衡之Latency- Aware算法

路由寻径之距离矢量算法

分布式任务调度算法

沙丁算法

分布式协调与同步算法JK

分布式计算之MR Stream Actor流水线

布隆过滤算法/布谷鸟过滤算法

常见哈希及哈希碰撞问题

漏洞算法

令牌桶

分布式ID生成算法雪花LEAF等

AES/RSA

分布式存储之Kademlia算法

分布式存储之CRUSH算法

分布式存储之一致性哈希算法

pagerank

ItemCF/UserCF协同过滤

倒排索引之TFIDF/MD25算分

线性回归算法

逻辑回归算法

KNN分类算法

KMeans聚类算法

SVM分类算法

决策树算法

随机森林算法

DBScan密度聚类算法

LSH局部敏感Hash算法

AL S矩阵分解算法

Word2Vec词向量算法

TextRank算法

阿里P8级架构师第四篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之框架/中间件底层原理剖析篇

剖析原理解读源码之Spring Core

剖析原理解读源码之SpringMVC

剖析原理解读源码之MyBatis

剖析原理解读源码之Tomcat

剖析原理解读源码之SpringBoot

剖析原理解读源码之SpringCloud全系

剖析原理解读源码之MQ

剖析原理解读源码之ELK

剖析原理解读源码之Netty

剖析原理解读源码之Hotspot

剖析原理解读源码之Redis

剖析原理解读源码之Linux内核

剖析原理解读源码之MySQL

剖析原理解读源码之Ctrip携程Apollo

剖析原理之互联网核心

阿里P8级架构师第五篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之总体设计篇

从单体到微服务系统架构

从微服务到异构系统多级缓存系统架构

超大型分布式系统架构设计

从微服务到ServiceMesh

从ServiceMesh到Serverless

分分合合从微服务到大中台

阿里P8级架构师第六篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之网络基础设施建设篇

基础设施解决多机房全球同服问题

基础设施解决负载均衡问题

基础设施解决服务故障自动摘除自动发现

基础设施构建富媒体问题

DNS相关

资源静态化

CDN

落地实践

阿里P8级架构师番外篇: Nginx/Tengine玩儿很大

解读Nginx

解读Nginx原生版本

互联网高级应用

二次开发

阿里P8级架构师第七篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之核心服务设计篇

分布式架构之网关层设计与落地详解

分布式架构之业务层设计详解

分布式微服务业务层高可用高并发架构设计

分布式微服务业务层业务数据架构设计

分布式微服务业务层服务治理架构设计

服务治理之状态实时上报网关

服务治理之服务注册与发现

服务治理之服务链路追踪

服务治理之监控中心预警

服务治理之熔断与恢复策略

服务治理之服务降级与兜底数据设计

服务治理之自动化运维与统一配置动态下发

服务治理之Config Center与服务消息总线

服务治理之服务监控状态上报

阿里P8级架构师第八篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之核心服务设计-微服务全栈篇

微服务全家桶

SpringCloud Netflix

SpringCloud基本使用

阿里架构师独家讲解SpringCloud Alibaba

SpringCloud高级使用

微服务下的持续集成

阿里P8级架构师增益篇：ServiceMesh理论与落地实战

为什么ServiceMesh在理念上优于MicroService

ServiceMesh之基础理论解析

ServiceMesh之技术选型

ServiceMesh实战落地之Istio

阿里P8级架构师第九篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之数据治理篇

阿里P8级架构师第十篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之人工智能加成篇

数据融合模块

构建画像模块

召回策略模块

排序模型模块ctr预估

微服务模块

AB Test模块

Spark调优模块

推荐系统落地实践

阿里P8级架构师第十一篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之服务质量保障一(CI/CD)篇

集成核心: Hudson/Jenkins Bamboo

Maven/ Gradle/ Ant

Git/ Svn

JIRA

Se / Junit

Deploy: docker vagrant puppet chef ansible

saltstack k8s Istio

监控: ELK Nagios Splunk

代码检测SonarCube

灰度

阿里P8级架构师第十二篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之服务质量保障二(测试性能测试分布式测试)

测试工作的方向与趋势

从传统测试到敏捷测试

从传统测试到自动化测试

测试开发落地之基础

测试开发落地之自动化测试框架

测试开发落地之分层自动化体系

构建统一分层的自动化管理

走向测试架构师之构建测试框架

全链路压测自动化实现

阿里P8级架构师第十三篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之服务质量保障三(运维)篇

/etc/sysct.l.conf 内核调优

安全

监控

高可用

服务动态降级弹性扩容

全链路追踪与监控

灰度发布

混合云运维

页面静态化与二级CDN建设

谷歌SRE模式

CMDB与应用配置管理

为什么阿里运维团队从200->2

从Ops->SRE->DevOps->AIOps->NoOps

阿里P8级架构师第十四篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之新技术与新趋势探索篇

阿里P8级架构师第十五篇:技术人的哲学思考，架构人的人生架构，寻找财富自由之路，寻找精神自由之路

阿里P8级架构师总概

High-Availability High-Scalability High-Efficiency

高可用 高并发 低延迟 可扩展 多级缓存 分布式 微服务 服务网络 无服务器

拒绝2- 3个月理论式教学，全程项目驱动；案例式讲解理论，再造淘宝，实战落地!

综合阿里腾讯百度美团拼多多头条多位架构师(课程顾问天团)

重造个淘宝，让三四线的技术人员也能享受超一线的技术分享

那么，既然有了学习路线和知识点，是不是缺少对应的视频、项目式教学、简历指导和就业服务提供给大家呢？

别怕，小编已经给大家准备好了！！

大厂面试笔记

小结

对于HR面还是要好好准备的，尤其是有些问题还是很容易挖坑的，例如你为什么离开现在的公司（你当然不应该抱怨现在的公司有哪些不好的地方，更多的应该表明自己想要寻找更好的发展机会，自己的一些现实因素，比如对于我而言是现在应聘的公司离自己的家更近，又或者是自己工作到达了迷茫期，想跳出迷茫期等等）

需要面试题以及项目大纲的朋友点赞+收藏后，，+++V X ：bjmashibing001 来获取啦~~