0.目标
熟悉命令行中对MongoDB的一些基本操作，为接下来Node.js操作MongoDB做准备。
如果你曾经学习或接触过关系型数据库（如MySQL、SQLServer等），那么在阅读此文时，可自行做以下对应：
Table（表） -> Collection（集合）
Log（记录） -> Document（文档）
当然，这种对应并不确切，因为Table（表）的结构是固定的，而Collection（集合）则不然；Log（记录）的“行”，而Document（文档）的结构则更多样化。不过对初学者而言，这样的比喻可以更快地上手；事实上，文档型数据库MongoDB的结构、操作也确实和关系型数据库（如MySQL）很像。
如果你从未学习过数据库，那么建议你先看看开篇文章介绍的书《MongoDB权威指南》，以及本文的参考书籍《NoSQL数据库技术实战》，先对非关系型数据库这个概念有一个理解后，再来看本文。
如果你已经学习过MongoDB等非关系型数据库，那么本文权当复习，如有错误，欢迎指正。如果你已经是大神，那么更加欢迎你的指导。
欢迎阅读MongoDB相关文章：
MongoDB基础0——MongoDB的安装与可视化管理工具
1.连接数据库
连接数据库之前，请先确认是否已经开启MongoDB服务。具体方法请参考上一节说明。
在mongodb所在目录下打开命令行，进入mongodb\\bin，输入命令 mongo
C:\\mongodb\\bin>mongo
进入MongoDB
2.切换数据库
默认shell连接的是本机的localhost的test库，在上面图片中可以看出，当前正在使用的数据库（connecting to:）是“test”
如果要切换数据库，可以输入下面命令
use mydb
上面的mydb即要切换的数据库名称
3.插入一条记录
切换到数据库myfirstdb中
use myfirstdb
切换数据库
创建对象a，b，并分别保存
// 创建对象a，b
a = {name : "user1"};
b = {name : "user2"};
// 保存对象a，b
db.user.save(a);
db.user.save(b);
执行结果
用可视化工具查看结果
MongoCola查看结果
注意到，我们在这之前根本没有创建过名叫myfirstdb的数据库，也没有创建过名叫user的集合，但为什么命令依然能够执行、并且得到我们预期的结果？这是因为MongoDB作为文档型数据库，它是无表结构的数据库，它不需要预先定义表结构。
正是这个特性，MongoDB拥有比关系型数据库更快的处理速度；另外，它还减少了添加字段等表结构变更所需要的开销。这样，我们就不必再去关心表结构和程序之间的一致性问题；简单来说，就是你在程序中添加一个字段时，不必考虑数据库是否有这个字段，因为MongoDB会自动为你创建。
4.插入一条复杂一点的记录
c = {name : "user2", card:"KK8566"};
db.user.save(c);
在这里，我们增加了一个字段”card”，这在之前是不存在的，那么执行情况如何呢？
先看控制台
再看可视化管理工具
MongoCola查看结果
已经自动生成了一个card字段。
5.修改记录
上一个例子中，我们看到有两个”user2”，我们现在要把最后一个改为”user3”
db.user.update( {name:"user2", card:"KK8566"}, {$set:{name:"user3", card:"KK8566"} } );
修改结果：
修改结果
MongoCola查看结果
6.删除记录
我们删除第一个文档
db.user.remove( {name : "user1" } )
删除
MongoCola查看结果
7. 查询记录
列出所有记录
db.user.find();
可以看到，在上一小节我们执行的删除命令，数据库里仅剩两个文档。
使用while来输出
var cursor = db.user.find();
while(cursor.hasNext()) printjson( cursor.next());
通过while来批量输出
转为数组
var arr = db.user.find().toArray();
arr[1]; // 显示第1个
数组
事实上，我们在Node.js的服务器端操作MongoDB时，也是使用类似的方式。
8.条件查询
用MongoDB查询语句来实现MySQL的条件查询语句：SELECT * FROM user WHERE NAME=”user3”
db.user.find( { name : "user3" } ).forEach( printjson);
条件查询
上面的命令将会返回所有满足条件的文档，为了节省开销，还可以使用findOne()来得到满足条件的第一个文档：
db.user.findOne( { name : "user3" } );
注意，这里仅仅是一个简单的条件限制。我们在实际应用中，会有很多很复杂的需求；在MySQL中，我们会使用多个AND或OR来表示与和或的关系。在MongoDB中，也有类似AND或OR的关键字，但MongoDB中，一切都是用类似Json的格式来表达的。具体操作我会在后续文章中做详细介绍，欢迎阅读。
9.限制结果集数量
在查询语句后面加上limit(num)即可
db.user.find().limit(3); // 限制为3个文档
至此，MongoDB基础的操作就这么多了，还有一些更高级的操作，将在后续文章中列出
原创文章，转载请注明出处
作者：Mike的读书季
日期：2016.05.17
参考书籍：《NoSQL数据库技术实战》，皮雄军 编著，清华大学出版社
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