根据亚历克斯·米勒的观点，一家公司的核心竞争力来自三个方面：
- 差异化
- 低成本
- 快响应
差异化不用多解释了，就是人无我有，人有我优，人优我特，人特我转。低成本意思是：同样的价格更多的服务。快响应是指公司交付效率，市场洞察能力强。这些教科书级别的知识点，应该是战略管理学界的基本常识了。今天我们来谈谈，在单细胞科技服务领域中的成本，虽然成本与价格不是线性关系，但它却决定着价格的底线。我们做这一考察的目的，不是别的，而是思考如何才能降低做服务的成本，把单细胞技术以更亲民的价格惠及大众。
首先，我们来考虑科技服务中成本的来源，它主要分为八个部分，每一个又可以分为买方和卖方不同的感知。
我们看到，服务商感知到的成本要比用户大得多。
研发阶段的成本用户几乎看不到，如购买组织解离液，培训实验生信人员等，但是这部分却是服务商投入比较大的部分。服务商所有的前期投入都会压缩到价格体系中，并在价格体系中获得利润。这部分的成本当然不会在某一个客户的价格中集中体现，比如，如果想要在半年之内收回研发成本，那么，这部分成本将是定价的主要参考。半年之后，开始盈利，而价格几乎不会在半年之后突然就下降。作为企业，收回成本和盈利是基本权力，即便是作为用户也无权剥夺。
那么，如何降低研发成本呢？换句话说，如何提高企业的研发实力呢，以更低的成本来做研发（或引进新产品）？这就考察一个企业的研发底子了，有的公司根本没有研发底子，或者说他们的定位就是做服务的，只要出现的新技术，我们能够快速学会就行了。那这里讨论的就是：如何降低学习成本。单细胞商业化的技术基本都是端到端的解决方案，硬件很容易购买（只要有钱），但是缩短学习时间，提高交付质量，就是服务商需要考虑的主要问题了。
组织解离和细胞悬液的制备，这在用户看来有成熟的商业试剂，购买过来，按照SOP操作就行了。但是每个物种不同器官的组织解离条件，往往差别很大，也是需要上游公司投入研发成本的，这个成本被压缩到了试剂的价格之中，服务商和用户一同为之买单。
根据2019年数据，10X单细胞制备平台10x Genomics Chromium Controller仪器一台约80万人民币；一套16反应的10X 3’v3转录组试剂约30万。为什么是这个价格，既有上游公司投入研发生产成本，也有国际贸易的关税等。细胞标记与组织解离道理类似，但是这两点的成本并不都在上游产品提供商，如之前不少单细胞平台需要上门服务，带着仪器试剂上门这件事也是成本。如果组织保存液能够保持细胞状态，这部分的成本也是可以节约下来的。
建库测序和拆库定量，这两部分的成本其实主要考虑的是NGS的成本，而这部分想要降低成本，需要降低一个比单细胞更大的行业的成本。我们也不再多做讨论。
下一项，数据分析。其实如果是标准流程，不带有细胞注释的话，成本也是不高的，机器需要的是服务器，配备生信人员测试软件即可。但是如果是做数据科学的话，那成本就高了，需要对特定物中的各个器官的细胞类型比较了解，才能及格。我们曾经讨论过单细胞数据科学的挑战和里程碑，单细胞的细胞和基因两个层面的分析都不是线性的，而且还有大量新的方法被开发出来，新的概念提供新的见解。其实想要做好这部分工作并不容易。平均每个细胞的分析费用也是单细胞服务的一个成本之一，如何构建可重复的单细胞数据科学流程？如何快速地开发迭代？如何指定一个交付的标准品？
销售运营是服务商仅次于引进平台的成本付出。有的服务商几乎每年都要做一次架构调整以优化销售运营资源配置，来减少企业内部成本。这也确实是服务商最有自主权的事请，上游产品供应商的价格控制不了，下游用户的价格也不能自主调节。通过优化销售运营资源，优化交付体系，引进客户管理系统，引进自动办公系统，打造在线分析平台，是服务商节约成本的必选之路。这样使企业成为一个以运营为主的服务商/代理商，侠义的科技服务指的就是只做服务的企业，它们没有自己的产品，无法从研发产品的知识产权中获利。
最后一项是学习成本，其实主要指的是用户的学习成本，我们惊叹的是，它比我们想象的要高得多。不管是服务商还是上游的产品开发商，都有是以一个企业的形象出现，到了用户这里，往往是一个实验室或者课题组或者一个研究生。用户学习单细胞几乎要了解这个管线八个部分，尽管它们只要专注于数据分析就可以了。但对一个新人来讲，如果没有系统的培训，没有对前面几项的了解，只有二维表的话学习是一件痛苦的事。所以用户会高估这部分的成本，其实自学单细胞数据分析并没有想象的那么难。
以上，
- 如果作为一家纯服务的公司，想要降低成本，所能努力的方向是优化销售运营体系和加速市场响应。
- 对服务商的客户来说，降低成本的方法就是静下心来学习单细胞数据分析，从R语言开始。
- 其实真正能降低单细胞行业成本的是上游做产品开发的公司，它们的性能优化，材料迭代，能够大幅度降低成本，但是他们需要从其知识产权中获得利润。
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