匿名函数，不需要以定义的方式构造函数，直接传入计算方式，在前面map()和reduce()中遇见的lambda即是匿名函数。如map(lambda x: x*x,[1,2,3])，相当于定义函数中的return x*x，(x=1,2,3)。
匿名函数函数的特点：①匿名函数只能有一个表达式，返回值就是该表达式的结果。②因为没有定义，所以匿名函数没有函数名的冲突。③匿名函数作为一个函数对象可以赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数。④匿名函数可以作为返回值返回。
装饰器，指的是不修改某函数的定义，在函数调用运行的时候动态增加功能的方式，就称之为装饰器(Decorator)。本质上，装饰器是返回函数。
.__name__，是函数对象的一个属性，可以知道函数的函数名。如，now.__name__，返回'now'。
函数wrapper(*args,**kw)中的*args是可变参数（可变参数，指传入的元素数量可变，方式可直接），**kw是命名关键字函数（限制的关键字参数，即限制了参数名，含参数名的参数），具体回顾函数的参数。 其实在例子中，两种参数的定义在这样并没有多大意义，后面仍可以继续调用wrapper()。
%s，是字符串占位符，替换为后一个%后面的内容。
@语法：@log放在函数定义处，相当于执行了now=log(now)的语句。@可以实现多层嵌套，例子中的@log('execute')其实就相当于now=log('execute')(now)，至此可以看出，(now)这个参数是在@符号后面这一个整体上增加的。所以这个@的两层嵌套是这样实现的。
在now()函数被装饰之后，now.__name__这一属性将被改变(未知原因)。这个时候为防止后续出现代码错误，需要把now()函数的这一属性改过来，将这一属性复制到wrapper的运行当中去。可以通过wrapper.__name__ = func.__name__来实现，但在python中有专门的模块可以实现：functools.wraps便是。这个需要从functools模块中import。使用的方式是在函数装饰的时候，@functools.wraps()。
这样实现func.__name__这一属性就不会给改变了。
习题中的要在函数调用前后出现两行语句，可以在定义过程中去掉return，直接插入
如图
在wrapper的定义里，没有return，但后面也返回了到了now()这一个原函数，说明这样是可行的。
对于有text和无text的，通过if语句来完成，结合教程中的@log和@log('execute')可以得出：
特别注意，无text时，要对func这一个参数赋值。
装饰器的讲解http://mp.weixin.qq.com/s/D046S6jVYs-rlAvgVbwlsA
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