首先感谢某粉丝将自己的公众号赠送，分享点什么给大家，也希望能够改变点什么。
先就写写我的经历吧
大学主修计算机专业，初始股票，学校虽然在国内有名，但对于我来说喜欢的课程不多，那个年代只有一部和计算机相关的电影，叫做<<硅谷海盗>>，那里看懂了一点，做自己喜欢做的时间，坚持下去，加上理性的判断，终究能做出结果来。
因为认识对方的系主任，所以经常去听一些社会上的人讲股票投资，证券公司，基金公司的操盘手。因此计算机和股票投资两个就相关并行。
毕业以后主要从事的也是计算机相关专业，主要是三个能叫的上名字公司经历过，一个卖假货的，一个耍流氓的，一个做黄色网站的。在这些公司里，做了很深的技术积累，从工程到算法方面积累很多，现在主流的机器学习相关的也是从那个时候开始一点点接触。
后来毕业后，开始从事计算机相关开发工作，印象最深刻的事情已经就是07年08年A股市场那一场轰轰烈烈的大起大落。其实这一次所有的数据应该都是最具备参考价值和具有回测价值的数据。这一波从牛市到熊市整个数据都覆盖了A股市场所能发生的一些情况。
12年的时候有个很好契机点，hadoop已经开始慢慢的流行起来，这个时候我的一种爱琢磨事情的性格又来了，在证券领域里面，面对无数的研报，财报等等分析如果可以完成使用hadoop来快速分析结果，那么就可以事半功倍。但12年的时候，NLP相关技术还没有达到今天的水平，所以在技术本身也受限很多。
一个偶然的机会，平台要开设的金融相关的平台，需要调技术经理过去，这个其实一次挑战，当前我所负责的业务已经处于朝阳，每天8W的用户增加，日活在已经在20W万用户。更重要的是整个研发体系已经完善。所以参与金融平台建设，对于我来说是个新的挑战。有人觉得如果单单从所谓精神层面决定去做新的台过于理想主义，当然最主要一点是所谓大公司的"斗争"，刚好给了我一个离开机会。
那个时候公司还很有远见的，用现在的词叫做"金融科技"平台，经过之前一次技术产品讨论会，我们决定把计算机里面的技术运用到金融平台里面。这也为我后来坚定的使用量化作为投资依据做了很深的铺垫。
一年以后，平台已经完全不如商业化，现在据说日活已经有12W用户了。
因为这次平台建设机会，我可以完整全身的去研究通过计算机来研究投资了。后来辗转反侧，去了国内的一些金融公司。比如an,zhihui,caifu。现在已经在国外某个久负盛名的公司做量化投资，现在的方向就是A股二级市场投资。
对于一个理科工科生，数据化为标准是重要的依据，基本面，技术面，市场情绪等最后全部都要量化成一种指标。方可具有投资参考价值。
对于一个计算机学生来说，运用强大的计算机能力和各种计算机技术是主要的首选，能用计算机解决的问题就解决不用人工。
我是从做C/C++开始的，到现在最精通的也是C/C++，还有python，自从阿尔法狗赢了以后，机器学习和深度学习在大数据，人工智能领域深入运用，虽然深度学习的商用价值还不能和机器学习平等，但深度学习的前景在行业中不言而喻。
现在，未来一切都应该属于计算机，在我学生时代到现在对于二级市场的关注，深知A股市场不是个完善市场，知道很多纯量化的最后死的很惨。但事情并不如此绝对，因为我曾经花时间去和这些人深入沟通过，只能说他们的计算机水平连一个程序员都达不到，更不要说数据科学家了。
如果对量化有兴趣的朋友，我们可以进行深入讨论和研究。
我们新的量化模型已经进入了3个月的开发，两个月以后新的量化模型就可以全部投入使用。
我叫阿尔法计算生，上半年有家私募基金就是我们帮他们做的，收益率在85%。
微信群二维码，对量化投资有兴趣，坚信科技可以颠覆金融的同学可以进入一起讨论
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