常见的时间复杂度分析方法
1.数循环次数
循环次数是N，3层循环，时间复杂度就是N的3次方
2.均摊分析
3.递归式--主定理(算法导论第一章)
1.O(1)
基本运算 +-*/ %寻址
2.O(logn)
二分查找
3.O(n 1/2次方)
枚举约数
4.O(n)
线性查找
5.O(n 2次方)
朴素最近点对，冒泡排序
6.O(n 3次方)
Floayd最短路
普通矩阵乘法
7.O(nlogn)
归并排序，堆排序
快速排序的期望复杂度
基于比较排序的算法下界
8.O(2 n次方)
枚举全部的子集
9.O(n!)
枚举全排列
总结
优秀 O(1)<O(logn)<O(n 1/2次方)<O(n)<O(nlogn)
可优化O(n 2次方)<O(n 3次方)<O(2 n次方)<O(n!)
四种算法思想 学习算法，有两个比较重要的基础要学习。 首先是复杂度的计算。复杂度包括时间复杂度和空间复杂度，通过对...
复杂度：时间复杂度和空间复杂度。复杂度的分析是学习数据结构与算法的基础！ 极简概述 复杂度的分析已经有很多很好...
复杂度分析（下）笔记：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度 最好时间复杂度和最坏时间复杂度在 渐近符号学习 中已经...
数据结构与算法之美-学习大纲 上一节，学习了什么是大O复杂度分析、有哪些复杂度分析技巧、什么是时间复杂度、什么是空...
1 为什么要学习数据结构 2 算法分析 3 算法复杂度 3.1 大O复杂度 3.2 最好，最坏复杂度 3.3 均摊...
一、算法最最基础1、时间复杂度 2、空间复杂度 一般最先接触的就是时间复杂度和空间复杂度的学习了，这两个概念以及如...
时间复杂度 VS 空间复杂度 一般最先接触的就是时间复杂度和空间复杂度的学习了，这两个概念以及如何计算，是必须学的...
为了应对学习内容复杂度曲线陡增，必须总结出流程方法，关乎效率，使在学习时间复杂度趋近平稳 α阶段：预览 预览大纲，...
常见的时间复杂度分析方法 1.数循环次数 循环次数是N，3层循环，时间复杂度就是N的3次方 2.均摊分析 3.递归...
学习算法的读书笔记据说, 学习算法时, 时间复杂度是精髓, 把时间复杂度搞清楚, 算法就学成一半了? 为什么要学习...
本文标题：复杂度学习
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/obbtgttx.html
网友评论