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LinQ或Lambda批量操作

LinQ或Lambda批量操作

作者: BA7LNN | 来源:发表于2022-09-25 09:37 被阅读0次

    删除表格数据操作

    
    IEnumerable<DataGridViewRow> enumerableList = grid.Rows.Cast<DataGridViewRow>();
    List<DataGridViewRow> list = (from item in enumerableList
                                      where item.Cells["rxhead_no"].Value.ToString().IndexOf(rxhead_no)>=0 select item).ToList();
                        
    foreach(DataGridViewRow r in list)
    {
        grid.Rows.Remove(r);
    }
                        
    btnRemoveAll.Enabled = true;
    
    

    去除重复

    IEnumerable<DataGridViewRow> enumerableList = this.dataGridView1.Rows.Cast<DataGridViewRow>();
                ///只会获得 Number 列的名称
                var luo = enumerableList.GroupBy(x => x.Cells["Number"].Value).ToList();
    
    
    
    1.简单形式:
    var q =
        from p in db.Products
        group p by p.CategoryID into g
        select g;
    语句描述:使用Group By按CategoryID划分产品。
    
    说明:from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来。group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryID字段归类。其结果命名为g,一旦重新命名,p的作用域就结束了,所以,最后select时,只能select g。当然,也不必重新命名可以这样写:
    
    var q =
        from p in db.Products
        group p by p.CategoryID;
    我们用示意图表示:
    
    
    
    如果想遍历某类别中所有记录,这样:
    
    foreach (var gp in q)
    {
        if (gp.Key == 2)
        {
            foreach (var item in gp)
            {
                //do something
            }
        }
    }
    2.Select匿名类:
    var q =
        from p in db.Products
        group p by p.CategoryID into g
        select new { CategoryID = g.Key, g }; 
    说明:在这句LINQ语句中,有2个property:CategoryID和g。这个匿名类,其实质是对返回结果集重新进行了包装。把g的property封装成一个完整的分组。如下图所示:
    
    
    
    如果想遍历某匿名类中所有记录,要这么做:
    
    foreach (var gp in q)
    {
        if (gp.CategoryID == 2)
        {
            foreach (var item in gp.g)
            {
                //do something
            }
        }
    }
    3.最大值
    var q =
        from p in db.Products
        group p by p.CategoryID into g
        select new {
            g.Key,
            MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice)
        };
    语句描述:使用Group By和Max查找每个CategoryID的最高单价。
    
    说明:先按CategoryID归类,判断各个分类产品中单价最大的Products。取出CategoryID值,并把UnitPrice值赋给MaxPrice。
    
    4.最小值
    var q =
        from p in db.Products
        group p by p.CategoryID into g
        select new {
            g.Key,
            MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice)
        };
    语句描述:使用Group By和Min查找每个CategoryID的最低单价。
    
    说明:先按CategoryID归类,判断各个分类产品中单价最小的Products。取出CategoryID值,并把UnitPrice值赋给MinPrice。
    
    5.平均值
    var q =
        from p in db.Products
        group p by p.CategoryID into g
        select new {
            g.Key,
            AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice)
        };
    语句描述:使用Group By和Average得到每个CategoryID的平均单价。
    
    说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品中单价的平均值。
    
    6.求和
    var q =
        from p in db.Products
        group p by p.CategoryID into g
        select new {
            g.Key,
            TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice)
        };
    语句描述:使用Group By和Sum得到每个CategoryID 的单价总计。
    
    说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品中单价的总和。
    
    7.计数
    var q =
        from p in db.Products
        group p by p.CategoryID into g
        select new {
            g.Key,
            NumProducts = g.Count()
        };
    语句描述:使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量。
    
    说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品的数量。
    
    8.带条件计数
    var q =
        from p in db.Products
        group p by p.CategoryID into g
        select new {
            g.Key,
            NumProducts = g.Count(p => p.Discontinued)
        };
    语句描述:使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量。
    
    说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品的断货数量。 Count函数里,使用了Lambda表达式,Lambda表达式中的p,代表这个组里的一个元素或对象,即某一个产品。
    
    9.Where限制
    var q =
        from p in db.Products
        group p by p.CategoryID into g
        where g.Count() >= 10
        select new {
            g.Key,
            ProductCount = g.Count()
        };
    语句描述:根据产品的―ID分组,查询产品数量大于10的ID和产品数量。这个示例在Group By子句后使用Where子句查找所有至少有10种产品的类别。
    
    说明:在翻译成SQL语句时,在最外层嵌套了Where条件。
    
    10.多列(Multiple Columns)
    var categories =
        from p in db.Products
        group p by new
        {
            p.CategoryID,
            p.SupplierID
        }
            into g
            select new
                {
                    g.Key,
                    g
                };
    语句描述:使用Group By按CategoryID和SupplierID将产品分组。
    
    说明:既按产品的分类,又按供应商分类。在by后面,new出来一个匿名类。这里,Key其实质是一个类的对象,Key包含两个Property:CategoryID、SupplierID。用g.Key.CategoryID可以遍历CategoryID的值。
    
    11.表达式(Expression)
    var categories =
        from p in db.Products
        group p by new { Criterion = p.UnitPrice > 10 } into g
        select g;
    语句描述:使用Group By返回两个产品序列。第一个序列包含单价大于10的产品。第二个序列包含单价小于或等于10的产品。
    
    说明:按产品单价是否大于10分类。其结果分为两类,大于的是一类,小于及等于为另一类。
    
    Exists/In/Any/All/Contains操作符
    适用场景:用于判断集合中元素,进一步缩小范围。
    
    Any
    说明:用于判断集合中是否有元素满足某一条件;不延迟。(若条件为空,则集合只要不为空就返回True,否则为False)。有2种形式,分别为简单形式和带条件形式。
    
    1.简单形式:
    仅返回没有订单的客户:
    
    var q =
        from c in db.Customers
        where !c.Orders.Any()
        select c;
    生成SQL语句为:
    
    SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0].[ContactName],
    [t0].[ContactTitle], [t0].[Address], [t0].[City], [t0].[Region],
    [t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone], [t0].[Fax]
    FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
    WHERE NOT (EXISTS(
        SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Orders] AS [t1]
        WHERE [t1].[CustomerID] = [t0].[CustomerID]
       ))
    2.带条件形式:
    仅返回至少有一种产品断货的类别:
    
    var q =
        from c in db.Categories
        where c.Products.Any(p => p.Discontinued)
        select c;
    生成SQL语句为:
    
    SELECT [t0].[CategoryID], [t0].[CategoryName], [t0].[Description],
    [t0].[Picture] FROM [dbo].[Categories] AS [t0]
    WHERE EXISTS(
        SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Products] AS [t1]
        WHERE ([t1].[Discontinued] = 1) AND 
        ([t1].[CategoryID] = [t0].[CategoryID])
        )
    All
    说明:用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件;不延迟
    
    1.带条件形式
    var q =
        from c in db.Customers
        where c.Orders.All(o => o.ShipCity == c.City)
        select c;
    语句描述:这个例子返回所有订单都运往其所在城市的客户或未下订单的客户。
    
    Contains
    说明:用于判断集合中是否包含有某一元素;不延迟。它是对两个序列进行连接操作的。
    
    string[] customerID_Set =
        new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" };
    var q = (
        from o in db.Orders
        where customerID_Set.Contains(o.CustomerID)
        select o).ToList();
    语句描述:查找"AROUT", "BOLID" 和 "FISSA" 这三个客户的订单。先定义了一个数组,在LINQ to SQL中使用Contains,数组中包含了所有的CustomerID,即返回结果中,所有的CustomerID都在这个集合内。也就是in。 你也可以把数组的定义放在LINQ to SQL语句里。比如:
    
    var q = (
        from o in db.Orders
        where (
        new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" })
        .Contains(o.CustomerID)
        select o).ToList();
    Not Contains则取反:
    
    var q = (
        from o in db.Orders
        where !(
        new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" })
        .Contains(o.CustomerID)
        select o).ToList();
    1.包含一个对象:
    var order = (from o in db.Orders
                 where o.OrderID == 10248
                 select o).First();
    var q = db.Customers.Where(p => p.Orders.Contains(order)).ToList();
    foreach (var cust in q)
    {
        foreach (var ord in cust.Orders)
        {
            //do something
        }
    }
    语句描述:这个例子使用Contain查找哪个客户包含OrderID为10248的订单。
    
    2.包含多个值:
    string[] cities = 
        new string[] { "Seattle", "London", "Vancouver", "Paris" };
    var q = db.Customers.Where(p=>cities.Contains(p.City)).ToList();
    语句描述:这个例子使用Contains查找其所在城市为西雅图、伦敦、巴黎或温哥华的客户。
    
    总结一下这篇我们说明了以下语句:
    
    Group By/Having    分组数据;延迟
    Any    用于判断集合中是否有元素满足某一条件;不延迟
    All    用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件;不延迟
    Contains    用于判断集合中是否包含有某一元素;不延迟
    
    
    
    
    
    
    适用场景:统计数据吧,比如统计一些数据的个数,求和,最小值,最大值,平均数。
    
    Count
    说明:返回集合中的元素个数,返回INT类型;不延迟。生成SQL语句为:SELECT COUNT(*) FROM
    
    1.简单形式:
    得到数据库中客户的数量:
    
    var q = db.Customers.Count();
    2.带条件形式:
    得到数据库中未断货产品的数量:
    
    var q = db.Products.Count(p => !p.Discontinued);
    LongCount
    说明:返回集合中的元素个数,返回LONG类型;不延迟。对于元素个数较多的集合可视情况可以选用LongCount来统计元素个数,它返回long类型,比较精确。生成SQL语句为:SELECT COUNT_BIG(*) FROM
    
    var q = db.Customers.LongCount();
    Sum
    说明:返回集合中数值类型元素之和,集合应为INT类型集合;不延迟。生成SQL语句为:SELECT SUM(…) FROM
    
    1.简单形式:
    得到所有订单的总运费:
    
    var q = db.Orders.Select(o => o.Freight).Sum();
    2.映射形式:
    得到所有产品的订货总数:
    
    var q = db.Products.Sum(p => p.UnitsOnOrder);
    Min
    说明:返回集合中元素的最小值;不延迟。生成SQL语句为:SELECT MIN(…) FROM
    
    1.简单形式:
    查找任意产品的最低单价:
    
    var q = db.Products.Select(p => p.UnitPrice).Min();
    2.映射形式:
    查找任意订单的最低运费:
    
    var q = db.Orders.Min(o => o.Freight);
    3.元素:
    查找每个类别中单价最低的产品:
    
    var categories =
        from p in db.Products
        group p by p.CategoryID into g
        select new {
            CategoryID = g.Key,
            CheapestProducts =
                from p2 in g
                where p2.UnitPrice == g.Min(p3 => p3.UnitPrice)
                select p2
        };
    Max
    说明:返回集合中元素的最大值;不延迟。生成SQL语句为:SELECT MAX(…) FROM
    
    1.简单形式:
    查找任意雇员的最近雇用日期:
    
    var q = db.Employees.Select(e => e.HireDate).Max();
    2.映射形式:
    查找任意产品的最大库存量:
    
    var q = db.Products.Max(p => p.UnitsInStock);
    3.元素:
    查找每个类别中单价最高的产品:
    
    var categories =
        from p in db.Products
        group p by p.CategoryID into g
        select new {
            g.Key,
            MostExpensiveProducts =
                from p2 in g
                where p2.UnitPrice == g.Max(p3 => p3.UnitPrice)
                select p2
        };
    Average
    说明:返回集合中的数值类型元素的平均值。集合应为数字类型集合,其返回值类型为double;不延迟。生成SQL语句为:SELECT AVG(…) FROM
    
    1.简单形式:
    得到所有订单的平均运费:
    
    var q = db.Orders.Select(o => o.Freight).Average();
    2.映射形式:
    得到所有产品的平均单价:
    
    var q = db.Products.Average(p => p.UnitPrice);
    3.元素:
    查找每个类别中单价高于该类别平均单价的产品:
    
    var categories =
        from p in db.Products
        group p by p.CategoryID into g
        select new {
            g.Key, 
            ExpensiveProducts =
                from p2 in g
                where p2.UnitPrice > g.Average(p3 => p3.UnitPrice)
                select p2
        };
    
    

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