前些日子做了个数字图像识别的小项目，用到了 java 的 OpenCV 库，今天把搜集到的资源整理分享出来。

1、教程

易百教程

https://www.yiibai.com/opencv/opencv_environment.html

文档

https://docs.opencv.org/java/3.0.0/

http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/index.html

OpenCV中文网站

http://wiki.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5

2、方法调用

图像处理之常见二值化方法汇总

https://blog.csdn.net/jia20003/article/details/8074627

十三种基于直方图的图像全局二值化算法原理、实现、代码及效果

http://www.cnblogs.com/carekee/articles/3643394.html

Java实现二值化处理图像

https://blog.csdn.net/xiaoxun2802/article/details/57074420

OpenCV3 图像膨胀 dilate、腐蚀 erode、提取图像中的条形码 JAVA 实现

https://my.oschina.net/u/3767256/blog/1797922

为一张图片生成缩略图

https://javawangbaofeng.iteye.com/blog/2214460

OpenCV之bitwise_and、bitwise_not等图像基本运算及掩膜

https://blog.csdn.net/u011028345/article/details/77278467

opencv3_java 图像的二值图反色处理 Bitwise_not

https://blog.csdn.net/sileixinhua/article/details/72810655

cvtColor彩色空间转换

https://blog.csdn.net/liyuqian199695/article/details/53914836

边缘检测、轮廓提取及轮廓跟踪

https://blog.csdn.net/minghui_/article/details/80501436

OpenCV 基于轮廓提取的二值图像分析与连通区域标记算法

https://blog.csdn.net/kewei9/article/details/74735490

Laplacian算子

https://blog.csdn.net/m1109048058/article/details/77411509

如何使用DrawContour

http://www.it1352.com/901115.html

3、自定义方法

Convert MatOfInt to MatofPoint

https://stackoverflow.com/questions/22207322/convert-matofint-to-matofpoint

draw minAreaRect

https://stackoverflow.com/questions/23327502/opencv-how-to-draw-minarearect-in-java

形态学填充处理imfill

https://blog.csdn.net/small_mouse0/article/details/52067339

Convert a MatOfPoint to an array or Points or to a List<Point>

https://answers.opencv.org/question/21653/convert-a-matofpoint-to-an-array-or-points-or-to-a-listpoint/

Mat与BufferedImage相互转换

https://blog.csdn.net/zwl18210851801/article/details/81279725

4、柑橘识别论文参考

基于机器视觉的柑橘分级技术研究

https://www.ixueshu.com/document/f0e79411dcb1b95a318947a18e7f9386.html

基于机器视觉的成熟柑橘自动识别研究

https://www.ixueshu.com/document/9e74058b412e7e9b318947a18e7f9386.html

基于机器视觉自然场景下成熟柑橘识别

https://www.ixueshu.com/document/3ed6641859fb9d36.html

自然场景下树上柑橘实时识别技术

https://www.ixueshu.com/document/d169d2b8e0383458.html

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