一 、Push是什么？
push指运营人员通过自己的产品（运营后台）或第三方工具（如极光、友盟等第三方平台）对用户移动设备进行的主动消息推送。用户可以在移动设备锁定屏幕和通知栏看到push消息通知，通知栏点击可唤起app或去往相应页面。
二、为什么要发Push（Push能解决什么问题）
Push就是一种低成本的维系用户的手段。它因投放精准、成本低廉而著称，又能起到提醒用户、增强用户黏性的作用。Push常见的类型有以下三种：系统通知类：各app自己个性化的系统提醒，如评论、被关注，电商的物流通知、发货提醒等互动信息；资讯类：今日头条、即刻等的新闻讯息类信息等；活动类：运营节日活动、福利、促销等。每一条Push其实都代表背后的运营人员想给用户传达App的一种价值理念，即：“我”希望用户认为我们是一个怎样的APP。
三、如何提高Push打开率，Push的打开率=打开Push的人数／发送总人数。
在总人数一定的情况下，打开push的人数会受多种因素的影响：如发送时间、发送内容、标题文案，格式，是否配图等，这些因素都应该根据APP本身的性质和目标用户的属性进行定制化调整。
1. 发送时间
不同类型的APP，用户的使用场景不同，但总体来说还是遵循在用户相对空闲时间发送的原则：早晨和上班途中，午休时间，晚餐下班途中，睡前。在此基础上，还应该根据目标用户习惯进行精细化时间点定位：早上7-8点，下午5-6点的推送时段，是针对普通上班族的；互联网从业人员可能时间还要往后调整；用户如果倾向中老年人，习惯早睡早起，时间习惯提前。具体时间可以查看自己APP的用户在线时间曲线，选择较多在线时间的时候发push。此外还应该避免同类竞品时间竞争，新闻类抢早发送，固定时间点推送培养用户习惯等。
○ 即时通信类APP用户使用时间分布较为均衡，与网民作息时间关联度较高；
○ 网络直播类APP在10点、19点、22点和0点出现四次使用小高峰；
○ 微博社交类APP用户在10点之后使用时间分布较为均衡，在22点出现较小使用峰值；
○ 综合电商类APP用户偏好在中午12点及晚8点购物；
○ 综合资讯类APP用户阅读新闻资讯的时间分布较为规律，早6点至早10点使用时长呈上升趋势。
2. 发送内容
一条push呈现给用户的部分我们可以分为三大部分:标题、内容、图片（声音：一些推送可以定制个性化的声音提醒，如马蜂窝APP的鸟鸣声）。
视觉展现丰富的push
用户选择点击一条push视觉上只会首这三个因素的影响。最开始一般只有一条短文案提醒，后来慢慢延伸出了内容之上还有一组加黑加粗的标题（快速抓住用户眼球），再后来推送附带图片、声音等富媒体的形式越来越多。在抢占眼球的视觉经济今天，一条丰富展现形式的push一定程度上会比单一文案形式的点击率高，同样网易新闻的推送（1和3），带了图片在视觉上就会比不带图片的更抓眼球。
3. 发送频率
工具型APP用户可能每天只打开一次，而社交型、资讯类APP会打开多次以上，这就是产品类型决定的使用频次差别。用户心理有一个平衡值，恰到好处的消息推送频率会让用户不知不觉对APP形成依赖；反之超过心理平衡值会让用户关闭推送甚至卸载APP。通常除了系统类消息意外，用户收到的push应该不超过一条（新闻除外）。71% 的用户因为干扰性通知卸载APP。
4. 精细化推送
没有一条push可以精准的打中所有用户，所以需要精准化的消息推送策略。
根据用户类型划分：浏览型、贡献型（对APP某个板块指标有贡献、如社区发帖、资讯评论、电商购物）、会员型（很多APP变现最后都走的一种模式）。对于浏览型用户，可以多推送资讯相关的热门内容，优先满足浏览需求，在考虑向贡献型用户转化；对于贡献型的用户，可以推送更多激励信息如优惠券，签到提醒、评论消息等；会员型用户更多的则应该围绕会员福利优惠、会员专享进行推送。
值得注意的是：一旦按照用户类型划分，在粗旷运营的情况下很容易信息交叉，用户会收到多条push，一定要小心再小心。
根据用户场景划分：每个人都希望能在出门前收到天气预报的提醒、在点餐前收到红包、在逛街时收到折扣消息，可见在固定场景下对用户有用的提醒是是十分重要的。
对于美食类APP来说，内容非常受限于地理位置LBS的影响。如果精细化推送到用户到达某个商圈附近，就会收到这个商圈的打折信息、新店开张、活动优惠等内容可以极大的促进点击。目前大众点评就有基于LBS的小规模试验。
推送矩阵表
根据兴趣爱好：这是资讯、社区类平台使用最多的一种方式。根据用户的兴趣爱好进行个性化推送，在注册环节就选择了自己倾向收到的内容，减少因为不喜欢推送内容造成的反感和卸载。
5.小TIPS
○ 善于使用AB测试，受限于运营人员自身的风格和环境限制，可能无法100%模拟出用户预期。哪种文案最适合这个环境下的这类用户，经验是只能指导一部分，剩下的还是要靠数据获得答案。AB测试就是可以将AB两条文案发给样本用户（如总用户的5％），确保除文案外其他因素不变，选出打开率最高的那一条，再发送给除这部分样本外的目标用户。
○ push的过滤去重，前面提到了系统消息、活动消息、资讯消息等多种形式；再加上可能根据兴趣／类型／场景不同，产生的多条推送内容，需要排出优先级，确保一个用户一天内最多不超过X条。
○ 很多运营为了打开率的KPI会去博取用户眼球，渐渐成为一个标题党，慢慢丧失了APP传达用户核心价值的初衷。App push是一个非常考验运营耐心的事情，在实际操作过程中稍有不慎就很容易陷入执行黑洞。因为很多公司都是靠运营手动完成，在技术支持缺乏的情况下，一旦精细化推送非常容易疲惫。
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