看到朋友圈好多人转发python的学习课程，有点慌，大家都这么积极向上，热爱学习了？
自己也有点慌，不赶紧学习一个，是不是要被淘汰了？
所以赶紧也请教了师兄，照着廖雪峰的教程，从头看到尾，理解了基本的语法，模块，概念。但是依然不知道下一步该做什么。又跑去咨询隔壁的算法大神，他二话没说，给我撂了一本电子书《用python进行数据分析》，然后告诉我说，你先把这本书看完，然后基本上数据分析相关的都会了解了。他自己呢，则是用python在做一些离线数据的处理，据说速度比excel快上数量级的倍数。
我又折回去问师兄，他说，对，你先把这本书看完，用mac把书上的案例演示一遍，你就大概知道python能干啥用了。师兄自己呢，则是用python在写一些网页插件，做一些“不可说”的小功能。
再总结身边的一些声音，大家都要学python，大概是一种普遍的焦虑：焦虑当前的工作有瓶颈需要突破，焦虑当前最火的方向是人工智能和大数据，而python看起来是最接近速成的一个敲门砖。
当然，也不乏一些大神处于对自身技术的追求，不断尝试用新方法新能力去武装自己。
自学总是容易走弯路，最好的方法当然是工作中有所需要，然后跟着老师一起培训，一起学习，一起做任务，如果没有这样的条件，只能自己照着网上的教程，遵循一定的学习方法，把这块骨头啃下来了。
目前我的学习进度：
《廖雪峰python教程》课程部分完成，大多数课后测验能够运行成功（一小部分是自己写的，大多数是网上流传的答案，自己照着录入一遍，测试成功）。最后的几周练习题看上去和我要学的方向不太一致，就先放下，后续对python学习更深入了再做打算。这个阶段大概花了我零零散散一个月时间（工作之余），但是据一些大神们讲，一周就能看完的，我只能借口自己是个孕妇，有所懈怠。
下一步计划：《用python进行数据分析》：
看了下目录，主要是介绍第三方模块的实际应用，对于我这种半吊子水平，完全够用了，计划借了舞剑同学的mac，先把环境弄起来，跟着书上的案例和资料训练，然后尝试在工作中应用一两个案例。计划时间：1个月，正好赶在建大卡之前吧。
最近在用app看书，多本看串了，想不起来在哪一本里看到的一个说法：“学习初期是很难制定计划的，一般要等到我们对要学习的内容有了一定的宏观了解了，在评估自己能力的前提下，才能做出可执行的学习计划。”
所以，学习python，不用着急，先从一些基础教程试试水，然后再给自己制定明确的学习计划吧。
网友评论