*涌现理论
当每个个体都遵循同样的简单规则来做一件事情的时候，涌现现象就会形成。
*同时发生系统（spontaneous system）
在自然中，有两棵树，为了生长而逐渐长到一起最终形成一种搭接。
*集群智慧（swarming intelligence)
在鸟群、鱼群，每个个体都遵循简单的规则或者运动，而非有头领带领。每个个体遵循简单的运动，但是整个群体将会做出非常复杂的运动，在这个基础上有集群还拥有自组的方式形成共识运动（stigmergy）
*《褶子》德勒兹（deleuze)
在巴洛克时代，结构和装饰是分开的。但是如一张折叠过的纸，皱褶同时在结构和装饰上都有意义。
*参数化
善张网者引其纲，不一一摄万目而后得。
《韩非子·外储说右下》
提纲而众目张，振领而群毛理。
《宋史?职官志八》
中国画，园林设计及村落，城市形成（匠人营国，方九里，旁三门，国中九经、九纬）
*多代理体系城市模型（agent based modeling)
模型中每个agent在系统中是一个相关的自组体系。如交通组织方式应该是一个非常有机且简单的组织方式，如鸟群中后面的鸟与前面的鸟保持距离，在这里后面的车不应该守规矩与周边的车保持距离。在80年代以后逐渐借助计算机发展，开始被人们注意到。举例说，如城市的火灾，救火的人和疏散的人是相反方向。
纽约有一个实验研究火灾的时候，火势、救援、救火，疏散会产生什么样的关联，需要如何组织。
**和回馈模型是不同的，多代理模型是典型的自下而上的体系，而回馈型模型是自上而下的。
*自下而上的体系本身是一个生物界的集群智慧的体系，行为性的模型还被用来研究传统的自然形成的城市的意义。
有两个例子，一个是巴西的贫民窟，在一定的情况下，包括斯里兰卡，发展到一定的是会就会自然的形成一个有机的整体，发展是一个寻找水源的方式，规范生长的方式。另一个是古代街道的形成，在设计商业街时，好的街道是生长出来的，遵循一个简单的规则，互相有机的生长出来。
从上至下的体系在很多时候是容易失败的，从下至上的体系会随着时间的推演在自然界中更容易达到一种平衡。这种体系本身就是集群智慧的反应。城市的模型在很大程度上是对一个自下而上的情况的研究。
*在历史中园林和寄到就是一个有机的模型，是以时间来驱动空间的一个模型。
*技术为答，何以为问？
如果Internet不能把具体的物连在一起，则hi失去本来的意义。sublime
*拓扑学
计算机科学（确定数据集的大结构）
机器人（设计机械臂的运动基础空间形状的尺寸或手臂关节数）
建筑学（研究建筑形态与场地间的关系）
*连续变形
指的是，伸展变化，而不是撕裂或者合并。
eg.一个圆可能被拉伸到椭圆或像手的形态，但我们不能将他中间挖出一个洞，成为一个类似甜甜圈的形态。撕裂和合并会造成不连续性，所以在拓扑变形中不被允许。
可以被拉伸变换成为同一个形态的两个物体，称为， 同胚（homeomorphic)
*欧拉特征数
在连续的变形下并不会改变物体的一个树形成为，欧拉特征数（欧拉示性）
面的数量（F）+顶点的数量（V）-边的数量（E）
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