Java 实现二分法查找算法

作者: 康熙微博私访记 | 来源:发表于2016-05-23 08:42 被阅读2073次

    Java 实现二分法查找算法

    算法

    假如有一组数为3,12,24,36,55,68,75,88要查给定的值24.可设三个变量front,mid,end分别指向数据的上界,中间和下界,mid=(front+end)/2.

    1. 开始令front=0(指向3),end=7(指向88),则mid=3(指向36)。因为mid>x,故应在前半段中查找。

    2. 令新的end=mid-1=2,而front=0不变,则新的mid=1。此时x>mid,故确定应在后半段中查找。

    3. 令新的front=mid+1=2,而end=2不变,则新的mid=2,此时a[mid]=x,查找成功。如果要查找的数不是数列中的数,例如x=25,当第三次判断时,x>a[mid],按以上规律,令front=mid+1,即front=3,出现front>end的情况,表示查找不成功。

    例:在有序的有N个元素的数组中查找用户输进去的数据x。算法如下:

    1. 确定查找范围front=0,end=N-1,计算中项mid=(front+end)/2。

    2. 若a[mid]=x或front>=end,则结束查找;否则,向下继续。

    3. 若a[mid]<x,说明待查找的元素值只可能在比中项元素大的范围内,则把mid+1的值赋给front,并重新计算mid,转去执行步骤2;若a[mid]>x,说明待查找的元素值只可能在比中项元素小的范围内,则把mid-1的值赋给end,并重新计算mid,转去执行步骤2。

    [一维数组,折半查找]2算法复杂度分析
    时间复杂度
      1.最坏情况查找最后一个元素(或者第一个元素)Master定理T(n)=T(n/2)+O(1)所以T(n)=O(logn)
      2.最好情况查找中间元素O(1)查找的元素即为中间元素(奇数长度数列的正中间,偶数长度数列的中间靠左的元素)

    空间复杂度:
      S(n)=n

    Java实现代码

    package com.leo.kang.interview;
     
    public class BinarySearch {
     
        // 查找次数
        static int count;
     
        /**
         * @param args
         */
        public static void main(String[] args) {
            // TODO Auto-generated method stub
            int[] array = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };
     
            System.out.println(searchRecursive(array, 0, array.length - 1, 9));
            System.out.println(count);
            count = 0;
            System.out.println(searchLoop(array, 9));
            System.out.println(count);
        }
     
        /**
         * 执行递归二分查找,返回第一次出现该值的位置
         *
         * @param array
         *            已排序的数组
         * @param start
         *            开始位置
         * @param end
         *            结束位置
         * @param findValue
         *            需要找的值
         * @return 值在数组中的位置,从0开始。找不到返回-1
         */
        public static int searchRecursive(int[] array, int start, int end,
                int findValue) {
            // 如果数组为空,直接返回-1,即查找失败
            if (array == null) {
                return -1;
            }
            count++;
            if (start <= end) {
                // 中间位置
                int middle = (start + end) / 1;
                // 中值
                int middleValue = array[middle];
     
                if (findValue == middleValue) {
                    // 等于中值直接返回
                    return middle;
                } else if (findValue < middleValue) {
                    // 小于中值时在中值前面找
                    return searchRecursive(array, start, middle - 1, findValue);
                } else {
                    // 大于中值在中值后面找
                    return searchRecursive(array, middle + 1, end, findValue);
                }
            } else {
                // 返回-1,即查找失败
                return -1;
            }
        }
     
        /**
         * 循环二分查找,返回第一次出现该值的位置
         *
         * @param array
         *            已排序的数组
         * @param findValue
         *            需要找的值
         * @return 值在数组中的位置,从0开始。找不到返回-1
         */
        public static int searchLoop(int[] array, int findValue) {
            // 如果数组为空,直接返回-1,即查找失败
            if (array == null) {
                return -1;
            }
     
            // 起始位置
            int start = 0;
     
            // 结束位置
            int end = array.length - 1;
     
            while (start <= end) {
                count++;
                // 中间位置
                int middle = (start + end) / 2;
                // 中值
                int middleValue = array[middle];
     
                if (findValue == middleValue) {
                    // 等于中值直接返回
                    return middle;
                } else if (findValue < middleValue) {
                    // 小于中值时在中值前面找
                    end = middle - 1;
                } else {
                    // 大于中值在中值后面找
                    start = middle + 1;
                }
            }
            // 返回-1,即查找失败
            return -1;
        }
    }

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