在我们的日常工作中，特别是企业的销售部门人员，要经常对各种销售数据进行统计和分析。有时领导赶时间会催着要报表，有时要面对一大堆零散的数据，有时要满足各种统计和分析需求，这对于使用Excel不太熟练的人来说，面对紧急的报表时间、纷繁的表格数据、各种统计需求......很多时候真是显得力不从心，那么有没有一款比Excel简单的工具，能帮我们快速搞定这些难题呢？
下方是某企业的一个销售订单统计表：（因数据较多，所以只截图展示了部分）
下面，我们以这个销售订单表为例，用 SeaTable 表格（官网：https://seatable.cn）解决如下需求：
- 按月来归总显示每月的销售额
- 按月和年来进行二维归总，比较每年的各月销售额
- 每季度的销售额
- 每年的销售额
为了解决以上需求，我们使用 SeaTable 的“统计”功能。
按月归总显示每月的销售额
点击表格右上角“统计”，再点击所弹出页面左下角的“创建一张新的统计表”。
然后在默认的“图表”上，进行参数设置：
图表类型选择默认的柱形图；
X轴：选择一个列是“创建时间”、“按月”；
Y轴：切换选择“高级”。归总字段选择“实际支付价格”。计算方式选择“总和”。分组字段选择“创建时间”、“按年”。
即可得出逐年的每月的销售额图表：
通过按月归总逐年每月的销售额图表，我们可以很直观的看出从2016年10月到2020年2月的时间段内，每个月的销售额的大概高低、哪个月销售额多、哪个月销售额较少。从整体上看，截至2020年1月，这几年的各月销售额是总体上升的。如下所示：
按月和年进行归总，比较每年的各月销售额
当我们使用Excel或WPS进行“按月和年进行归总，比较每年的各月销售额”时，一般是：在拥有众多零散数据的原始表上，先通过“数据透视表”统计出每年各个月份的销售额， 再挨个手动将这些数据粘贴到一张新表格里，再点击“插入”并选择“折线图”。这个过程涉及数据较多，很容易粘贴错误，而且比较费时费力，无法完全自动化。如下所示：
使用 SeaTable 的“统计”则可以实现自动化。首先我们需要增加一个月份列，自动计算出每条销售记录对应的销售月份。如何实现呢？
然后仅需在统计表上完成简单设置，操作简便，速度又快。如下所示：
选择默认的“图表”，切换到“折线图”。
X轴：选择一个列是“月份”；
通过按月和年进行归总后，我们就可以直观的看出每年的各月销售额的高低了。并且，例如当鼠标指向4月时，可以很直观的看出：2017年、2018年、2019年分别在4月份的具体销售额数值。因制作本对比图表时还不到2020年4月，所以折线图中没有2020年4月份的销售额。如下所示：
当我们想更加直观的仅对比2018年和2019年的各月销售额时，可以分别点击2020年、2017年、2016年的年份标签，这样折线图就可以自动去掉相应年份的折线，仅显示2018年和2019年的折线。如下所示：
每季度的销售额
点击“创建一张新的统计表”，选择默认的“图表”；
X轴：选择一个列是“创建时间”、“按季度”；
通过归总统计每季度销售额的图表，我们可以很直观的看到，截至目前：2019年一季度销售额最高，2019年三季度销售额其次，最少的是2016年四季度。季度销售额总体呈上升趋势，2019年四季度和2020年一季度呈下降趋势。
每年的销售额
我们分别使用“图表”和“表格”两种方式来呈现出每年的销售额。
图表如下：
X轴：选择一个列是“创建时间”、“按年”；
表格如下：
切换选择“表格” ；
行分组字段选择“创建时间”、“按年”，列分组字段选择“不使用”；
归总方法切换选择“高级”，归总字段选择“实际支付价格”，计算方式选择“总和”。即可精确的呈现出截至目前的每年销售额统计。
以上，我们实现了文章开头提到的四个需求，整个过程简单又快速：
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通过 SeaTable 的“统计”功能，可以针对某一列进行统计，值相同的记录会作为一组，组内再分别进行数据归总。可以自动将表格中零散的数据进行整理归纳。并将它们的特征清晰地展示出来。操作简便，速度又快。
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当需要对不同分组的数据进行对比时，“图表”会比“表格”更加直观。
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当需要从不同分组中提取准确的数据时，“表格”会比“图表”更加方便。
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在“所有统计表”中：“图表”可放大、编辑、删除；“表格”可放大、编辑、导出、删除。
这些只是 SeaTable 的部分功能，SeaTable 是新一代在线协同表格和轻数据库。能帮助企业去记录和管理各种零散的信息，是各种信息的集中存储和沉淀的地方。它可以广泛应用于项目管理、客户关系管理、记账和分析、技术支持记录等众多场景。了解更多可访问 SeaTable 官网：https://seatable.cn
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