python3测试工具开发快速入门教程1 turtle绘图-1开

概述

本章内容比较多，除了代码部分，其他内容可以后面回头再看。

简介

Python是一门简单易学，功能强大的编程语言。它具有高效的高层次数据结构，简单但有效的方式支持面向对象编程，语法优雅，动态类型，解释执行。使之成为多数平台上很多领域的脚本和快速应用开发的理想语言。它的设计理念强调代码的可读性, 跟C ++或Java等语言比可以用更少的代码实现同样的概念。Python能清晰地实现小型和大型程序。

Python解释器及其丰富的标准库的源码或者二进制版本可以从http://www.python.org/免费获取和转发。该还包含很多免费的第三方Python模块、程序、工具的发布链接及附加文档。

Python的解释器很容易用C或C++(或其他c可以调用的语言)扩展新功能和数据类型。 Python也适用于作为定制应用的扩展语言。

Python支持多种编程范式，包括面向对象的，命令式和函数式或过程式编程风格。它具有动态类型系统和自动内存管理和拥有庞大而全面的标准库

Python虚拟机本身几乎可以在所有的作业系统中运行。使用一些诸如py2exe、PyPy、PyInstaller之类的工具可以将Python源代码转换成可以脱离Python解释器运行的程序。

Python的官方解释器是CPython，该解释器用C语言编写，是一个由社区驱动的自由软件，目前由Python软件基金会管理。

本教程向读者通俗地介绍Python语言和系统的基本概念和特点。配合Python解释器边学边练最佳，所有例子已经自包含在教程中，也可离线阅读。

标准对象和模块参见The Python Standard Library。The Python Language Reference提供了Python更正式的说明。要用C或C++编写扩展参见Extending and Embedding the Python Interpreter和Python/C API Reference Manual。

本教程不会面面俱到。它介绍了许多Python的最引人注目的特性，会让你了解python风格。看完之后可阅读和编写Python模块。

所有例子基于linux演示，但因为python是跨平台的，通常在MAC和Windows等可以运行。

python的设计哲学与定位

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此其对手Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通 常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python 开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性， 并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人 认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技 术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。目前可用的JIT技术是PyPy。

实际上python很多标准模块，比如numpy、socket等是c实现的，效率通常比一般开发用c语言的实现要高。另外python中的ctypes和 cpython可以达到c语言类似的效率。pypy在科学计算等相关方面效率可以接近C语言，但是在其他方面效率最多和java差不多，远不及C。

python的哲学基本上符合了伟大的世界历史名人老子的思想

python的地位

Python是什么，是蟒蛇么？
什么，是一种编程语言？这个是大陆很多测试从业者的反应。

我们来看看国际权威机构对python地位的评价：

IEEE 2018年对python的整体评价：

image

比较常用TIOBE编程排名http://www.tiobe.com/tiobe_index?page=index的python位于第4名：

image

编程语言流行指数python位于第1名，如下http://pypl.github.io/PYPL.html：

image

无论那个排名，python都是脚本语言的老大。整体综合python位于第1-3名之间。在大陆，python因为中文资料相对匮乏，使用者偏少，但是也在快速发展中。

Python的使用范围

在人工智能、大数据、区块链等方面，python是炙手可热的核心语言之一。

大陆开源软件排名第一的翻墙goagent就是纯python书写的。翻墙软件Shadowsocks也有python实现。

豆瓣网、知乎、果壳、海淘通、Reddit等公司python占了大头。

YouTube、Google、Facebook、Yahoo!、NASA等公司python是核心语言。

阿里巴巴、腾讯、百度、OPPO等有较大规模的python应用。

• 人工智能

在深度学习等领域，TensorFlow、Pytorch
等库占据了统治地位。更多库参考

• Web开发

Python经常被用于Web开发。比如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行用Python编写的Web程序。使用Python语言编写的 Gunicorn作为Web服务器，也能够运行Python语言编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于 Python的Web程序之间的沟通。一些Web框架，如Django、Pyramid、TurboGears、web2py、Zope、Flask、tornoda等，可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。
Python 对于各种网络协议的支持很完善，因此经常被用于编写服务器软件、网络蠕虫。第三方库Twisted支持异步在线编写程序和多数标准的网络协议（包含客户端 和服务器），并且提供了多种工具，被广泛用于编写高性能的服务器软件。另有gevent这个流行的第三方库，同样能够支持高性能高并发的网络开发。

爬虫相关的库有lxml、re、urllib2、BeautifulSoup、scrapy等。

根据IEEE统计、Python是仅次于Java的第2大web开发语言。

• GUI开发:

Python本身包含的Tkinter库能够支持简单的GUI开发。但是越来越多的Python程序员选择wxPython或者PyQt来开发跨平台的桌面软件。使用它们开发的桌面软件运行速度快，与用户的桌面环境相契合。通过PyInstaller还能将程序发布为独立的安装程序包。与C++相比较，使用Python开发桌面软件通常更快更容易。

• 操作系统:

在很多作业系统里，Python是标准的系统组件。大多数Linux发布版以及NetBSD、OpenBSD和Mac OS X都集成了Python，可以在终端机下直接运行Python。有一些Linux发布版的安装器使用Python语言编写，比如Ubuntu的Ubiquity安装器、Red Hat Linux和Fedora的Anaconda安装器。Gentoo Linux使用Python来编写它的Portage包管理系统。Python标准库包含了多个调用作业系统功能的库。通过pywin32这个第三方软件包，Python能够访问Windows的COM服务及其它Windows API。使用IronPython，Python程序能够直接调用.Net Framework。一般说来，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、源代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。在树莓派等相关硬件的系统中，python是核心语言。

• 自动化测试

多数工具集成python作为开发语言。比如自动化测试工具Appium、Selenium等。性能测试工具Grinder。

UI测试有uiautomator、sikuli、PyAutoGUI、pywinauto、ldtp、dogtail等。

Python的性能测试库multi-mechanize和locustio、funkload等模块具备强大的编程能力，通常扩展性和执行效率远强于Loadrunner和Jmeter。

Python在自动化测试交付很有知名度。比如Scons、buildbot(在谷歌chrome os使用）等。Jenkins有大量的python插件，比如facebook开发的https://github.com/facebook/buck。

自动化测试框架pytest、Lettuce、Robot Framework、behave等有一定名气。

接口测试Python大量的库支持大量协议，比如HTTP，就可以requests基于pytest很快定制简单的接口测试框架。

抓包与流量控制有scapy、ATC、mitmproxy等。

命令行自动化有 pexpect、paramiko、subprocess、Fabric等。

安全测试：Flawfinder(http://www.dwheeler.com/flawfinder/)、knock(https://github.com/guelfoweb/knock)等
死链接检查：LinkChecker等
bug管理：Trac、roundup等

python的测试工具之多，以致有一个专门的网页收集：https://wiki.python.org/moin/PythonTestingToolsTaxonomy。

• 跨语言协作：胶水语言:

python是各种语言交互的最佳语言。python本身有c，java，c#的实现，可以直接调用对应语言的相关功能。对于主流的语言，python都可以良好的交互。

• 科学计算：

NumPy、SciPy、Matplotlib可以让Python程序员编写科学计算程序。Python一开始就在科学计算方面很出名，现在也是大数据处理的核心语言，多数云平台选择python作为核心语言。

• 游戏

很多游戏使用C++编写图形显示等高性能模块，而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python，Lua的功能更简单、体积更小；而Python则支持更多的特性和数据类型。很多游戏，如EVE Online使用Python来处理游戏中繁多的逻辑。

python历史

Python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。

image

1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python作为程序的名字，是因为他是一个蒙提·派森的飞行马戏团( Monty Python's Flying Circus)的爱好者。ABC是由吉多参加设计的一种教学语言。就吉多本人看来，ABC这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但认为是非开放造成的。吉多决心在Python中避免这一错误，并取得了非常好的效果，完美结合了C和其他一些语言。

就这样，Python在吉多手中诞生了。实际上，第一个实现是在Mac机上。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。

目前吉多仍然是Python的主要开发者，决定整个Python语言的发展方向。Python社区经常称呼他是仁慈的独裁者。

Python 2.0于2000年10月16日发布，增加了实现完整的垃圾回收，并且支持Unicode。同时，整个开发过程更加透明，社区对开发进度的影响逐渐扩大。 Python 3.0于2008年12月3日发布，此版不完全兼容之前的Python源代码。不过，很多新特性后来也被移植到旧的Python 2.6/2.7版本。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。 Python支持重载运算符，因此Python也支持泛型设计。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。 有两个标准库（functools, itertools）提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者 较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shell script、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语 言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此，很多人还把Python作为一种“胶水 语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004年，Python已在Google内部使用，Google召募许多Python高手，但在这之前就已决 定使用Python。他们的目的是尽量使用Python，在不得已时改用C++；在操控硬件的场合使用C++，在快速开发时候使用Python。”

如何选择python第三方模块

1，http://stackoverflow.com/ 是选择模块的首选。在里面搜索python相关内容，一般会有python模块的比较。

2，pypi（ https://pypi.python.org/pypi ）是选择python模块最重要的依据。

pypi上面汇集了python的多数模块。比如 https://pypi.python.org/pypi/pexpect 是pexpect模块的介绍。

3，linux的包管理提供了丰富的高质量的python模块，可以尝试使用。

比如在centos中使用 "yum search all pexpect"

4，https://www.anaconda.com/ 是占市场份额很大的首选python科学计算平台。自带了大量优质的外部库。

通用IDE|文本编辑器

很多并非集成开发环境软件的文本编辑器，也对Python有不同程度的支持，并且加上专门为Python设计的编辑器插件也会有很高的可用性。

• eclipse + pydev插件

• emacs + 插件

• NetBeans + 插件

• SlickEdit

• Geany 推荐

• TextMate

• Vim + 插件

• Sublime Text + 插件 推荐

• EditPlus

• UltraEdit

• PSPad

• Editra 由Python开发的程序编辑器。

• Notepad++ 推荐

• vscode 强烈推荐

专门为Python设计的IDE软件

适用于Python的集成开发环境（IDE）软件，除了标准二进制发布包所附的IDLE之外，还有许多其他选择。其中有些软件设计有语法着色、语法检查、 运行调试、自动补全、智能感知等便利功能。由于Python的跨平台出身，这些软件往往也具备各种操作系统的版本或一定的移植性。

• spyder 大数据分析、科学计算等开发测试的首选。 --强烈强烈推荐

• Eric：基于PyQt的自由软件，功能强大。支持自动补全、智能感知、自动语法检查、工程管理、svn/cvs集成、自动单元测试等功 能。调试功能与Visual Studio和Eclipse类似。目前同时有两个版本。Eric4支持Python2.x，Eric5支持Python3.x。使用前需要先安装相应的 PyQt版本。

• IDLE：Python“标准”IDE。一般随Python而安装，支持较少的编辑功能。调试功能也比较弱。

• Komodo和Komodo Edit：后者是前者的免费精简版。也可以用于PHP，Ruby，Javascript，Perl，Web和云开发。

• PyCharm：由JetBrains打造，该公司的Java IDE软件IntelliJ拥有海量的用户；PyCharm具备一般IDE的功能，比如，调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动 完成、单元测试、版本控制等等，同时另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。PyCharm是商业软件。 强烈推荐 功能强大，比较占用资源，经常有环境变量的坑。

• PythonWin：包含在pywin32内的编辑器，仅适用于Windows。

• SPE（Stani's Python Editor）：功能较多的免费软件，依赖wxPython。

• Ulipad：功能较全的免费软件，依赖wxPython。

• WingIDE：可能是功能最全的IDE，但不是免费软件。**强烈强烈推荐 wingide6专业版破解

• PyScripter：功能较全的开源IDE，使用Delphi开发。

更多参考资料：https://wiki.python.org/moin/IntegratedDevelopmentEnvironments

开胃菜

如果你做很多电脑上工作，最终你发现，有些任务你想实现自动化。例如你在大量的文本文件上执行搜索和替换，或通过复杂的方式重命名和重整一批照片文件。也许你想编写小型的自定义数据库，或者专门的图形用户界面应用程序，或简单的游戏。

如果你是个专业的软件开发，你可能处理几个C/C++/Java库，编写/编译/测试/重编译周期太慢。也许你正在为库编写测试套件，发现书写测试代码是个体力活。或者应用程序需要一门扩展语言，但是不想设计和实施新的语言。

Python就是你需要的语言。

你可以为这些任务写Unix shell脚本或Windows批处理文件，但shell脚本更适合移动文件和更改文本数据，不擅长图形用户界面的应用程序或游戏。你可以写一个 C/C++/Java程序，但需要消耗大量开发时间。 Python易于使用，可用于Windows，Mac OS X和Unix操作系统，并帮助你更快速地完成工作。

Python虽然使用简单，但是真正的编程语言。跟shell脚本或批处理文件比，它提 供更多的结构并支持大型程序。Python比C提供了更多的错误检查。它是更高级别的语言，内置了的高级数据类型，如灵活的数组和字典。基于这些通用数据 类型， Python相对Awk甚至是Perl可以处理很多领域的难题，很多东东在python中会比其他语言处理起来更容易。

Python允许你分割程序为模块，以便在其他Python程序重复使用。它包含了丰富的标准模块，你可以调用或学习。一些模块提供如文件I/O，系统调用，socket，甚至像Tk图形用户界面接口。

Python是解释语言，程序开发时不需要编译和链接而节省可观的时间。解释器可交互使用，方便试验的语言特性，写信手而用的程序，还可在自下而上的程序开发时测试功能，同时是方便的桌面计算器。

Python编写的应用程序紧凑，可读性好。 Python程序通常同样的C ，C++或Java程序要短得多，原因如下：

• 高级数据类型允许你在单条语句中表示复杂的操作;

• 语句的组织依赖于缩进而不是开始和结束的括号;

• 变量或参数声明不是必须的。

Python是可扩展的：懂C的话很容易添加新的内置函数或模块到解释器，可以最快速度执行关键操作或链接Python程序到二进制库(如供应商特定的图形库)。等你熟悉之后，可以链接Python解释器到C应用程序，并用它作为扩展或命令语言。

Python的名字来源于英国广播公司(BBC)节目"Monty Python’s Flying Circus"，与爬行动物无关。

现在大家已经对Python产生了兴趣，想了解更多。学习一门语言的最好方式就是使用它，让我们首先学习Python解释器。

教程的其他部分通过实例介绍了Python语言和系统的各种特性。先是简单表达式，语句和数据类型，然后函数和模块，最后是高级概念比如异常和用户定义的类。

解释器

Python的解释器在linux上通常安装在/usr/bin/python，/usr/local/bin/python，/usr/local/bin/python等地方。Windows一般位于C:\Python36，且一般需要设置PATH环境变量。

退出解释器：Linux上Control-D，Windows上Control-Z，统一的方式：quit()。

解释器的行编辑功能并不复杂。在Unix上，解释器可能已启用了GNU readline库，它增加了更多的交互编辑和历史记录功能。输入Control-P，如果发出哔哔声表示支持readline;见附录交互式输入编辑和历史替换https://docs.python.org/3/tutorial/interactive.html#tut-interacting。

解释器的操作有些像Unix Shell：当标准输入连接到tty设备时，它读取并以交互方式执行命令;当文件名参数或以文件作为标准输入设备时，它读取并执行文件中脚本。 启动解释器的第二个方法是python -c command [arg] …，执行command中的语句，等同于Shell的-c选项。因为Python语句通常会包括空格或其他shell的特殊字符是特殊的外壳，建议使 把command放在单引号中。注意因为缩进原因，开始的引号后面不能有空格。

# python3 -c "print('Hello')"
Hello
# $ python3 -c 'print("Hello")'
Hello

注意: 上面是Linux和MAC的例子，在终端里面执行。Windows下则需要替换python3为python，在cmd命令行窗口执行。

一些Python模块也作为脚本使用：python -m module [arg] …。

使用脚本文件时，-i参数可以进入交互模式。

比如有test.py文件如下：

print("Hello")
print("World!")

执行：

$ python -i test.py
Hello
World!
>>>

参数传递

脚本名和附加参数转换成字符串列表传递给sys模块中的argv变量。导入sys模块访问这个列表。列表的长度至少为1，在无脚本无参数时，sys.argv[0]是空字符串。当脚本名为"-"(即标准输入)，sys.argv[0]为"-"。使用-c参数时，sys.argv中[0]设置为'-c'。使用-m参数sys.argv中[0]设置为模块的全名。-c或-m之后的选项留在sys.argv中待命令或模块来处理。

可以用sys.argv来处理参数：

#!/usr/bin/env python3
# encoding: utf-8

import sys

print "script name is", sys.argv[0]
if len(sys.argv) > 1:
    print "there are", len(sys.argv)-1, "arguments:"
    for arg in sys.argv[1:]:
        print arg
else:
    print "there are no arguments!"

$ ./test.py 1 2 3
script name is ./test.py
there are 3 arguments:
1
2
3

注意：通常python标准模块argparse处理参数会更合适。

交互模式

当tty读取命令时解释器为交互模式。主命令提示符为(>>>),从命令提示符(…)用于续行。

$ python3.6
Python 3.6 (default, Sep 16 2015, 09:25:04)
[GCC 4.8.2] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> the_world_is_flat = 1
>>> if the_world_is_flat:
...     print "Be careful not to fall off!"

错误处理

当错误发生时，解释器打印错误信息和栈跟踪。在交互模式下，它返回主提示符;在文件输入时，打印栈跟踪器后以非零退出状态退出。有些错误致命的，无条件以非零退出的退出，比如内部不一致和内存耗尽。所有的错误信息都写入标准错误流;正常输出写入标准输出。

输入中断符(通常是Control-C或DEL)可以取消输入，命令执行时输入中断引发一个KeyboardInterrupt异常。

执行python脚本

Linux系统中，Python脚本可直接执行，就像shell脚本，在文件首行添加如下：

#! /usr/bin/env python3

并添加可执行权限：

chmod +x myscript.py

Windows系统中Python的安装程序会自动关联.py到python.exe，双击即可运行。.pyw则不会出现windows控制台。

源码编码

使用的编码ASCII(默认)以外的字符Python的源文件,可以在行#!之后定义源文件编码：

# -*- coding: encoding -*-

根据这个声明，源文件中的所有字符将用该编码的编码，并可能在用选定的编码书写Unicode字符串。编码列表可以在Python库参考手册的codecshttps://docs.python.org/3/library/codecs.html#module-codecs部分找到。实例：

一般推荐使用utf-8的格式，在网络上比较通用，可以这样设置：

# coding=utf-8

特殊的中文处理可以使用gbk。通常为了正确显示所有的字符，编辑器必须支持utf-8等格式，并有相应的字体。

交互式启动文件(非常用)

交互式使用Python的时候，常常需要在解释器启动时执行一些标准命令。可设置环境变量PYTHONSTARTUP表示启动命令文件，类似Unix shell的.profile文件。

文件只对交互会话有效，当 Python 从脚本中读取命令或以终端/dev/tty做为外部命令源(行为和交互式会话类似)。它与解释器执行的命令在同一命名空间，这样它定义或导入的对象可以在 解释器中使用。也可以在这个文件中改变提示符sys.ps1和sys.ps2。

加载其他文件的方式：

if os.path.isfile('.pythonrc.py'):
    execfile('.pythonrc.py')

在脚本中使用启动文件如下:

import os
filename = os.environ.get('PYTHONSTARTUP')
if filename and os.path.isfile(filename):
    execfile(filename)

自定义模块(非常用)

Python有两个hook: sitecustomize 和 usercustomize。使用它们首先需要知道site-packages目录，方法如下:

>>> import  site 
>>> site.getusersitepackages() 
'/usr/local/lib/python3.6/site-packages'

现在你可以在site-packages的目录下创建文件usercustomize.py，放入你想添加的任何内容。 该文件会影响 python 的每次调用，除非启动的时候加入-s选项禁止自动导入。

类似的有sitecustomize，但是一般由管理员在全局site-packages创建，在usercustomize之前导入，更多资料参见site模块https://docs.python.org/3/library/site.html#module-site。

开始

• Hello：

在终端或者cmd等命令行窗口中输入python，即可执行python语句。

$ python3
Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Apr 29 2018, 16:14:56) 
[GCC 7.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print("Hello!")
Hello!
$ ipython3
Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Apr 29 2018, 16:14:56) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 6.4.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: print("Hello!")
Hello!

• 用turtle绘制长度为10像素的正方形(初级)

image

参考代码：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# Author:    xurongzhong#126.com wechat:pythontesting qq:37391319
# 技术支持 钉钉群：21745728(可以加钉钉pythontesting邀请加入) 
# qq群：144081101 591302926  567351477
# CreateDate: 2018-6-07
# square.py
# Draw a square

from turtle import *

forward(100)
left(90)
forward(100)
left(90)
forward(100)
left(90)
forward(100)
left(90)

exitonclick()

注意：pycharm之类的IDE虽然功能比较强大，但是很消耗资源，经常有环境配置的问题，建议使用wingide，spyder，vscode等比较轻便的ide或者直接用命令行执行。

方法	功能
forward(distance)	向前移动distance
backward(distance) or back(distance)	向后移动distance
left(angle)	左转angle度
right(angle)	右转angle度
setheading(angle)	旋转指向，0为向右，旋转方向为逆时针。
exitonclick()	点击时关闭窗口
pendown()	移动时绘制
penup()	移动时不绘制。
circle(radius, extent)	沿给定半径的圆移动。 可选范围指定弧角。
dot(size)	在当前位置绘制尺寸为size的点。

注意：不要将任何程序文件命名为turtle.py，这样无法导入turtle。

1.1习题：

1.turtle的初始方向是什么？

2.turtle.isdown()是什么含义，默认值是什么？

3.比较运行这两个步骤序列的结果：
(a)
forward(100)
left(90)
(b)
left(90)
forward(100)

image image

4.比较运行这两个步骤序列的结果：
(a) backward(100)
right(90)
(b) right(90)
backward(100)

5.确定此程序绘制的圆的中心：
circle(100)

6.确定此程序绘制的圆的中心：
left(90)
circle(100)

7.下面代码的执行结果是？
forward(100)
right(90)
circle(50)
right(90)
forward(200)
right(90)
circle(50)

image

8.绘制边长为100的等边三角形。

9.绘制以（100，50）为中心，半径为100的圆，圆圈中心有个点。

参考资料

• 讨论qq群144081101 591302926 567351477 钉钉免费群21745728
• 本文最新版本地址
• 本文涉及的python测试开发库 谢谢点赞！
• 本文相关海量书籍下载
• 本文源码地址