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数据结构和算法

数据结构和算法

作者: hyb很一般 | 来源:发表于2018-09-05 13:03 被阅读0次

    数据结构的基本概念和数据

    数据

    数据是描述客观事物的符号集合,比如描述一张网页。

    数据元素

    数据元素是组成数据、有一定意义的基本单位。

    数据结构

    数据结构是指(相互存在一种或多种特定关系的)数据元素的集合。

    数据结构的逻辑结构和物理结构

    数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构包括数据的逻辑结构和数据的物理结构。

    逻辑结构

    数据元素之间的相互关系。

    • 集合结构
      数据元素除了同属于一个集合外没有任何关系。
    • 线性结构
      线性结构中的数据元素是一对一的关系。
    • 树形结构
      数据元素之间存在一对多的层次关系。
    • 图形结构
      数据元素是多对多的关系。
    物理结构

    数据的逻辑结构(即存在相互关系的数据元素)在计算机中的存储结构形式。

    • 顺序存储结构
      把数据元素放在地址连续的存储单元里。数组就是一种顺序存储结构。
    • 链式存储结构
      把数据元素放到任意的存储单元里,这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的。数据元素的存储关系并不能反映其逻辑关系,因此需要用指针存放数据元素的地址,这样通过地址就可以找到相关数据元素的位置。
      逻辑结构是面向问题的,物理结构是面向计算机的,其基本目标就是讲数据及逻辑关系存储到计算机的内存中。

    算法的定义

    解决特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每条指令表示一个或多个操作。

    算法的特性
    1. 输入输出,至少有一个输入。
    2. 有穷性,不会出现无限循环。
    3. 确定性,每一个步骤有确定含义,无二义性。
    4. 可行性,每一个步骤都能通过有限次数完成。
    算法的设计要求
    • 正确性
    • 可读性
    • 健壮性,输入数据不合法时,算法也能做相关处理。
    • 高效率和低存储量
    算法时间复杂度

    语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数,算法时间复杂度(O)描述该算法的运行时间。

    推导算法时间复杂度

    只保留T(n)函数的最高阶项。

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