总结高数体系
高数知识体系框架
以下感觉直接跳到概率了。
正态分布（高斯分布）
概率密度积分为1，平局值、方差、归一值、归一化调整。
整体
归一化假设，概率密度函数
从求平方入手
构造二重积分
映射到极坐标
最终值为π
根号π
获得一种概率密度函数
高斯分布的高峰值所在的x坐标就是平均值、期望。
下落速度，原始的展宽
标准正态分布
高数知识体系框架
以下感觉直接跳到概率了。
概率密度积分为1，平局值、方差、归一值、归一化调整。
高斯分布的高峰值所在的x坐标就是平均值、期望。
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