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- TensotFlow 应用实例：09-classificatio
- TensotFlow 应用实例：07-优化器 Optimizer
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- TensotFlow 应用实例：11-使用CNN预测手写数字MN
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- TensotFlow 应用实例：06-使用matplotlib可
- TensotFlow 应用实例：01-简单的开始
- TensotFlow 应用实例：05- activation f
- TensotFlow 应用实例：10-Overfitting 过
TensotFlow 应用实例：04-placeholder的使用
本文是我在学习TensotFlow 的时候所记录的笔记，共享出来希望能够帮助一些需要的人。
placeholder因为解释为占位符，在TensotFlow当中也就是用来占位的，代码如下：
import tensorflow as tf
# 需要指定类型，和结构，这里没有指定结构
input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)
output = tf.multiply(input1, input2)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(output, feed_dict={input1: [7.], input2: [2.]}))
本文代码GitHub地址 tensorflow_learning_notes
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