客流统计是最近比较成熟和热门的一种智能应用。无论是商业、政府、学校、工地还是其他一些特别场合，人的数量都是一个非常重要的、不可忽视的数据信息：
1.商业需要人来消费，研究客流数据是商业智能分析的一个核心组成部分；
2.政府需要对人流趋势进行调查和预测，所有的交通规划、公共服务都需要客流数据作为支撑；
3.学校、工地等需要自动人员计数来进行教学和生产过程的管理等。
从物联网应用的角度来看，客流统计需要的核心是人体传感技术，需要利用各种探测技术，来感知、探测、统计人的流动数量、方向。
早期的一些客流统计的技术，诸如红外对射、红外幕帘、重力感应等，存在着诸多的缺陷，导致准确率偏低，统计出来的数据已经失去了应用分析的价值，在现在的实际应用中已经被、或者趋于淘汰。得益于视频分析技术的飞速发展，现在基于视频分析的客流统计技术已经日益成熟。
智能视频客流统计技术，是指利用智能视频分析技术来实现客流统计的一类技术，常见的实现方式分为三种：
1.基于双目视差原理的双目立体视觉客流统计技术：它利用两个垂直向下的摄像头的视野差，来计算出下方经过的目标的高度，并匹配其中与人体高度接近的(如1.5米至1.8米)运动目标，统计其运动方向和数量。典型的如英国益百利使用的技术。
2.基于运动目标检测的客流统计技术：它利用面对出入口通道的摄像头采集来的视频，分析其中的运动目标，并通过运动目标跨越虚拟线来判断人流的运动方向和数量。国内绝大部分的厂商均提供的是这样的技术。
3.基于视频识别的模式匹配技术和运动跟踪技术来实现的客流统计技术：它利用垂直向下的摄像头来匹配这个角度下人头、肩膀、头发等人体通用特征，通过模式匹配技术来进行视频识别，然后再利用运动跟踪技术来实现对人流的运动方向和数量的统计。
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