当前,新零售的概念越来越火,消费者去适应新的生活，传统商业去适应新的时代，电商也已经成为互联网时代当中的传统企业，它也在适应着新的线上线下相融的新零售的文化，新零售的认知，新零售的模式，和新零售的挑战。
领导:
这个月的销售情况如何? 我要看到各地区不同渠道的销售情况分析!
小王:
还在汇总各区域的数据 下周给您出完整报告
期间,小王加班加点收集数据并建立了多个不同的表尝试去做分析。5天后,领导拿到了小王的报表。
领导:
小王啊,你这个报表是怎么回事,图表太粗糙了,还没办法直观分析数据，这就是你耗费一周做出来的吗？
不知道你们是否也遇到过这样的情况, 每天都要整合支付、外卖、收银、库存、采购等多个平台的数据，还要整理各区域门店的数据, 然后手忙脚乱地分析数据、做图表。重复操作不仅无趣，着实浪费了大量宝贵的时间。死板的图表，没办法进行多维度的分析，更是影响了后续的数据决策。
那有没有什么好的解决方法呢？
下面就让小草莓来给你们出出主意吧！
1. 注重收集数据，得到尽可能多的数据
在收集数据的过程中,应该注意两类数据,一类是内部数据(搜索推广类数据和已有客户数据),外部数据(社交媒体、竞对数据、市场数据等)。BDP可以接入多种第三方的数据源，帮你进行数据的收集整理和进一步的数据分析
2. 制定量化目标
制定某些可衡量的目标，比如当月销售业绩提升10%,并在月度结束后分析自己为什么达到或者没达到该目标（可以使用指标卡、计量图等记录自己的工作完成情况）。找到原因的方法就需要去查看和分析数据，分析是否是哪些变量影响到了业务的哪个环节。
这些目标不仅适用于高层，也应该应用于单个项目和个人的目标设定。一方面便于评估自己工作的表现，还可以让员工了解自己对公司带来的贡献。
3. 确保内部数据的流通
团队或部门内的人都要有使用内部数据的权力，不仅要分析自己单独所拥有的数据，还要分析团队内的数据，这样有利于从主观和客观对数据进行多角度分析。
报表完成后也可以设置分享给团队内其他人查看，让团队内的成员了解到当期数据变化的情况并以此进行后续工作的改进和提升。
4. 挑选合适的数据分析工具
简单易上手的数据工具将会大大提升数据分析效率。BDP现在可以接入上百种数据源，监测不同平台的数据情况，并将多渠道数据合并到一起做多维分析和展现。现有几十种图表提供，丰富数据的多维可视化展现。个人版产品可以免费使用，简单拖拽即可上手，不懂技术也可轻松实现作图分析~
总之，新零售的数据化运营，不单单是拥有一个BI工具，更需要对数据进行积累和持续性的分析，不断地去运营数据，让数据变得更加有价值~
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