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深度学习

深度学习

作者: 无量儿 | 来源:发表于2022-10-21 19:34 被阅读0次

1、Epoch和Batch Size(https://blog.csdn.net/weixin_45134998/article/details/114984081
https://blog.csdn.net/xuaho0907/article/details/88057842

EPOCHS:当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次,这个过程称为一个 epoch。
BATCH_SIZE:一个 batch 中的样本总数。在不能将数据一次性通过神经网络的时候,就需要将数据集分成几个 batch_size,每一个batch_size都相当于一个新的小数据集,即batch_size为新的小数据集的大小。

2、

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