深度学习

1、Epoch和Batch Size（https://blog.csdn.net/weixin_45134998/article/details/114984081）
https://blog.csdn.net/xuaho0907/article/details/88057842

EPOCHS：当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一个 epoch。
BATCH_SIZE：一个 batch 中的样本总数。在不能将数据一次性通过神经网络的时候，就需要将数据集分成几个 batch_size,每一个batch_size都相当于一个新的小数据集，即batch_size为新的小数据集的大小。

2、