关于数据分析的几点想法

今天参加了公司组织的商业分析案例课程，主讲者的背景是亚马逊，之后来到现公司做某个业务的商业分析主管。

在听完课程后，我有几点想法想聊一聊。

一、未来基本上不会有商业分析的岗位，但是商业分析的能力会成为公司招聘的基本要求。

现在商业分析这个岗位目前还存在，我个人判断有三个原因：

1. 公司数据系统建设的比较乱，需要一些专门了解数据的人去获取数据

2. 部分业务方对数据的敏感性还不够，缺乏数据素养，需要商业分析帮其构建指标监控和分析体系。

3. 公司出于安全性考虑。数据放在一个职能团队的手上，比全部下放到业务方安全。

我们可以设想一下，在不考虑安全性的前提下，如果说大家都可以通过同一套数据产品获取数据，且业务方有自己的一套分析体系，商业分析的价值又在哪？

我并不是说以后商业分析没有任何价值了，恰恰相反，商业分析这个岗位所带的能力会被释放到所有的业务方中，业务同学在了解业务的同时，也要有一套自己的分析体系，这样才能在未来生存下来。

现在做商业分析的同学，不会立马失业，因为我说的那三个问题在近五年内还是很难完全解决的。就算公司解决了以上问题，我们也可以带着我们的商业分析技能去做业务嘛，直接用数据去驱动业务增长，这更有价值。

二、分析的核心价值：观测、解释、预测和影响

网上有很多描述分析过程的流程图，比如说接收需求，确认需求，提取数据等等。这些都只是说明了我们的工作流程，但并没有说出商业分析更深层次的价值。

观测、解释、预测和影响，这八个字确实把商业分析的工作内容与职责说的非常清楚了。

首先说观测，说白了就是监控数据，我们针对核心指标，观测指标的变化。

当观测的核心指标出现变化的时候，就需要去解释，这个解释并不是随便解释，是有原则的。

解释核心指标变化的原则：

1. 该变化是需要去解释吗？（有的指标的变动是在周期范围之内的，没有必要去解释）

2. 我的解释是否符合逻辑？（你的解释是否真的说清楚了指标变化的实质）

3. 对于指标的变化我们有办法解决吗？（提出建议）

当我们知道数据的变化，我们就开始去帮业务方做预测，预测我们不做动作和做动作的两种情况下未来数据和业务的变化，提前让业务知道自己未来的情况。

最后，根据我们的观测、解释和预测，去对业务方输出我们的数据策略，影响业务方的走向。

三、分析的核心能力找到一个合适指标衡量业务现状

其实就是寻找北极星指标的能力。业务在不同的发展阶段，会有不同的发展形态，可能在初期需要做流量，中期做留存，中后期做流失召回和营收等等。

在不同的阶段，需要去确定一个指导业务方向的北极星指标。而在找寻北极星指标的时候，业务方可能会因为数据素养不够，没法确定出一个有效指标，反而找到一个无效指标，甚至可能是危害业务发展的指标。

这个时候就需要商业分析帮助业务方结合目前业务发展阶段，确定一个核心指标，并以这个核心指标设计一套数据监控体系。

分析师，说白了就是一名军师，需要用自己的智慧引导将士往正确的方向前行。