你打boss我捡宝贝可好-向R包作者致敬（R包安装）

每一个我们现在听到的R包都是作者花费了很多心血的结果；

技能满点的神觉得我们凡人也有需求，就善良地分享出来；

Then

我们可以不再吭哧吭哧看各种统计学的书，想各种画图的方法，直接加载R包读懂说明书拿来使用就好；

那么多口红色号都分得清清楚楚，那么多游戏操作都溜得令人发指，R包简直小case！！！

1.R包的重要性

R包

• 包括代码（不仅是R代码）、说明文档（对包以及其功能）、数据集等；
• 通过优化R的现有功能或添加新的功能来助力R

R包是这样的人写的

• 当前R包满足不了自己的需求
• 乐于分享，开源的精神，通过使用者的反馈来使自己进步
• 每个写包的人都有自己的习惯，我们拿来主义，尊重作者习惯，会用即可且心存感激

的确如此，我们看一眼真实的同样很帅的形象之一：

http://www.ituring.com.cn/article/273090

2.R包的来源

• CRAN（ Comprehensive R Archive Network）

CRAN是世界各地的ftp和Web服务器网络，为R存储相同的，最新的代码和文档版本，是R包的主要‘仓’，如果是专业相关（计算生物学和生物信息学），还需要关注Bioconductor；

####安装
install.packages('ggplot2')
####升级
update.packages('ggplot2')
####卸载
remove.packages('ggplot2')

• bioconductor

基于R语言的生物信息软件包，主要用于生物数据的注释、分析、统计以及可视化，开源且不断更新；
https://www.bioconductor.org/

if (!requireNamespace("BiocManager"))
    install.packages("BiocManager")
####安装个具体的包看看
BiocManager::install(c("GenomicFeatures", "AnnotationDbi"))
####查看现今已安装的bioconductor中的包，会询问是否需要对包进行更新
BiocManager::install()
####卸载的话，这个命令同样适用
remove.packages('GenomicFeatures')

• github

这里不介绍devtools了，介绍另一个安装github R包的包（可以先不掌握）
https://cran.r-project.org/web/packages/githubinstall/vignettes/githubinstall.html

####githubinstall允许只使用包名进行安装
library(githubinstall)
githubinstall("AnomalyDetection")
####卸载依然是这个remove.packages
remove.packages("AnomalyDetection")

• 安装时候的报错

  
  
• 搜到的我这边有用的解决方案
  https://ask.csdn.net/questions/713186
  

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