随着互联网不断发展，公司国际化进展不断加速，各领域各业务线不断延伸，团队不断扩大，依靠传统的管理方式已经很难适应不断变化的市场需求，需要依托海量的数据和科学的数据分析支撑各业务线的发展。科学、有效、多角度、全方位的数据分析能够为决策者提供权威的数据参考标准，为运营团队提供准确的分析指标作为参考指导，为用户提供更加优质的服务和更好的产品。
传统报表的开发方式是运营人员或者决策者提供报表需求，产品经理根据需求制定具体的报表可视化方案，数据分析工程师根据需求开发报表数据，前端开发工程师根据报表可视化方案开发页面，最终测试交付报表。整个报表开发流程复杂、涉及人员较多、开发周期长，最主要的问题是维度和统计项固定，只能从一个角度分析数据。
大数据分析平台的产生是为了解决传统报表开发过程中的问题，为运营人员、公司决策者、数据分析工程师等提供有效、准确的数据分析服务。数据平台提供的数据分析服务有常规报表、个性化定制、数据质量管理以及权限管理，其中个性化定制提供多维分析查询、个性化定制报表、报表管理等功能。如下图所示：
功能结构
日常固定维度、统计项的数据分析结果采用常规报表的方式展现。非固定维度、统计项的数据分析采用多维分析和自定义报表的方式展现，如果是常用分析需求，自定义的报表可以发布为常规报表（具有常规报表权限的用户可以查看）或者我的报表（只有自己有权限查看），用户对自己定制的报表具有修改、删除的权限，所有定制报表具有权限控制和监控预警功能。超级管理员可以管理所有用户和数据的权限。
网友评论