OpenAg
一群自称nerdfarmers的极客农民在地球的另一端掀起了一场农业技术的变革，他们将原本在大自然的环境下生长的各种农作物搬进了一个叫做“PFC，个人食物计算机”的小箱子里面，然后通过编程来控制植物生长所需要的光照、温度、水分和营养，让植物按照“人”的意愿生长，原本靠天吃饭的农民现在要翻身做上帝？
然而，这个看似不着边际的创意却吸引来自全球6大洲20多个国家的工程师、植物学家还有一大票程序员参与其中，他们使出十八般武艺，用上了传感技术、机器视觉、环境控制、自动化甚至人工智能，将各种环境参数做优化，开始用互联网的思维来种菜。
这个名为“OpenAg”的开源农业，把最近火热的垂直农业领域的关键参数都开放给公众，大家可以根据开源的硬件和软件在自己家里搭建一套“PFC”，然后通过人工光和无土栽培种植农作物，种植的过程中各种环境数据和植物生长信息还会上传到网络上。食物计算机内的传感器负责监控植物的生长条件，并更具预设的作物生长配方对光照、温湿度、二氧化碳、水循环和养分供给进行调控。
PFC结构图
IT的世界从来都是0和1的数字比特，每一个程序和应用都是精确的数据和对象控制，而农业的领域里，当我们触碰生命时，却发现它是如此的复杂，却又如此的精细。DNA由四种基本的碱基组成，却可以通过排列组合演化出几亿年的生物物种，即便是人类也有决然不同的个体差异。
植物的生长同样是一个异常复杂的学科，光合呼吸、根系微生物、矿物质、大气环境、基因、营养、生化反应、生物质形成等等，每一个因子都会影响植物的生长。因此，OpenAg希望通过人工模拟的环境来实现这一解码过程，在人为控制的条件下去探索不同的因子对植物生长的影响，然后在进行编码，让植物按照人的意愿生长。
OpenAg项目自2015年在MIT的媒体实验室启动以来，已经碰撞出很多有意思的成果。有研究者通过算法优化植物的光环境，将其中一种风味物质的浓度提高了895%！而且气候配方的研究，也让只有在墨西哥才能种植出美味的草莓，可以在北京复制出同样的气候条件。实验室内的传感器通过机器学习的方法，已经可以媲美经验丰富的农民，一眼就是判断出植物是否缺钙或者缺水？
而且，媒体实验室还搭建了供大家交流的OpenAg社区论坛，wiki百科和github，和标准操作手册。所有希望进行植物生产、气候、风味以及工程试验的极客农民们都可以在这里分享他们的知识、想法、新发现和问题。
而在不远的未来，通过个人食物计算机采集到的成千上万的数据被不断地优化改进、探索分享，形成的“农业数据中心”就可以为全世界的农业生产提供优化地种植“配方”。OpenAg的目标就是希望向linux一样，使用同样的标准，为每个垂直农场的作物提升提供底层的操作系统，创造出更美味更持续的食物生产系统。
PFC目前最新的版本已经更新到v2.1，不断地迭代就是要让PFC的搭建成本降低，更加容易操作，同时它的配件也更容易购买到。这也就意味着，个人食物计算机会逐渐从科研院校走向普罗大众家里，自己在家就能搞高科技农业，是不是很有兴趣呢？
PFC
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