前言
之前讲了三个数据分析的核心思维只是一个框架性的指导,我们在数据分析的过程中还需要借助一些分析的技巧来提高我们的效果和效率。
主要有这些方法:

象限法


象限法的核心是策略驱动。主要用于战略分析、产品分析、用户管理等领域。
多维法

假设法

假设法更多的是一种论证的思维。有着假设-验证-判断的过程,但有一点很重要的就是无论做什么样的假设都需要有支持他的理论,要能够自圆其说。
指数法
举个简单的例子,NBA比赛数贡献值。

指数法就是对已有的数据进行加工,形成我们的目标指数,从而达到聚焦的目的。
常见的方法有加权,反比和取log。
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