安卓Bitmap的优化处理

1 . 为了处理安卓中Bitmap图片尺寸过大，导致内存OOM，我们一般会对Bitmap处理一下，一般处理分为两步。

• 第一步，获取原始Bitmap的尺寸信息，然后我们设置一些相关配置，来尽量压缩图片

//这个函数就是相关配置Bitmap信息
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
//这个表示，我们在创建bitmap时，只获取相关参数，不生成bitmap对象
options.inJustDecodeBounds = true;
//设置图片色彩模式，也有RGB_565，ARGB_8888表示每个像素占4个字节，RGB_565表示每个像素占2个字节
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_8888;
//对图片宽高进行压缩，如果值为2，则表示图片宽高分别为1/2，像素则减少了原始的1/4
//一般来说这个samplesize可以有我们自己计算
options.inSampleSize = 2;

下面是一个完整的代码，只计算配置信息，不生成bitmap

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
//执行这个方法，我们获取到了option相关参数
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.unnamed, options);
//计算samplesize ，根据你想要设置的宽高和原始图片比较，
//当然你也可以随便设置，2,3,4都行
int sampleSize = calculateSampleSize(options, 400, 400);

 private int calculateSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqW, int reqH) {
        int sampleSize = 1;
        int real_h = options.outHeight;
        int real_w = options.outWidth;
        if (real_h > reqH || real_w > reqW) {

            int sam_h = Math.round((float) real_w / (float) real_h);
            int sam_w = Math.round((float) real_w / (float) reqW);

            sampleSize = Math.min(sam_h, sam_w);

        }

        return sampleSize;
    }

• 第二部，将上面计算优化过的Option参数，传入到Bitmap的创建函数，获取优化后的Bitmap对象

options.inJustDecodeBounds=false;
options.inSampleSize = sampleSize;
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;

Bitmap real = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.unnamed, options);

2 . bitmpa在内存中计算，分两种情况

• 情况一BitmapFactory.decodeResource（）

我们这里放一张原始像素720*405的图片分别到到mipmap xhdpi文件夹中和mipmap xxhdpi

  BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
  Bitmap real = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.unnamed, options);

1.inDensity 取决于文件夹也就是xxhdpi还是xhdpi像素密度。取决于TypedValue,可以看下BitmapFactory.decodeResource方法源码。
2.inTargetDensity 取决于手机屏幕密度。
3.底层源码中源码会对bitmap进行缩放，缩放系数就是=inTargetDensity/inDensity,

4. 像素字节数取决于BitmapFactory.Options.Config.ARGB***的设置,ARGB_8888表示每个像素占4个字节，RGB_565占2个字节
5. 所以最终bitmap在内存中大小为 size = (原始宽)x(原始高)x(inTargetDensity/inDensity)x(inTargetDensity/inDensity)x像素字节数

 Log.d(TAG, "ffff: density = " + options.inDensity + "  target = " + options.inTargetDensity + "" +
                " size = " + real.getByteCount() + "  w= " + real.getWidth() + "  h = " + real.getHeight());

 /xhdpi:  density = 320  target = 420 size = 2010960  w= 945  h = 532
 /xxhdpi: density = 480  target = 420 size = 892080  w= 630  h = 354

• 情况二 BitmapFactory.decodeStream（）
  我们从assets文件夹照片加载图片，也可以从手机外部存储加载，以文件流的形式导入
  1.分析点进去看BitmapFactory.decodeStream源码可知，并由没对Options.inTargetDensity和Options.inDensity进行赋值,默认都为0
  2.像素字节数取决于BitmapFactory.Options.Config.ARGB***的设置,ARGB_8888表示每个像素占4个字节，RGB_565占2个字节
  3.所以此时bitmap在内存中占据的大小=(原始宽)x(原始高)x像素字节数

  BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        try {
            InputStream bitmap=getAssets().open("unnamed.jpg");
            Bitmap real=BitmapFactory.decodeStream(bitmap);

            Log.d(TAG, "ffff: density = " + options.inDensity + "  target = " + options.inTargetDensity + "" +
                    " size = " + real.getByteCount() + "  w= " + real.getWidth() + "  h = " + real.getHeight());


            //打印信息: density = 0  target = 0 size = 1166400  w= 720  h = 405

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

3 . bitmpa.getByteCount vs bitmpa.getAllocationByteCount区别

• 这两个方法都是计算bitmap占据内存大小
• getAllocationByteCount这个方法Added in API level 19 ，默认情况这两个返回结果相同，所以我们SD大于19时，计算Bitmap大小最好用这个方法

假设内存已经存在bitmap1 ，大小1234，此时我有新建了一个bitmap2 其实就是对bitmap1缩小了一倍。
这时因为安卓已经支持对Bitmap的复用，完全没必要重新去在建立一个bitmap对象，浪费性能重新计算和编码bitmap
我们直接复用bitmap1,在进行处理复用处理之后，此时Bitmap2对象的大小getByteCount 可能等于500，但是getAllocationByteCount一定等于1234

参考

细说Bitmap